inDrive est une entreprise mondiale de mobilité et de livraison qui exploite une place de marché dédiée au transport et à la logistique, mettant en relation passagers, chauffeurs, coursiers et entreprises. Ses services comprennent les trajets urbains, les déplacements interurbains, la livraison de colis et de marchandises, ainsi que des services financiers destinés aux consommateurs et aux chauffeurs via inDrive.Money. Le modèle de l’entreprise permet aux utilisateurs de négocier les tarifs, tandis que ses activités couvrent la logistique, les voyages et d’autres services associés aux places de marché dans plusieurs pays.
Spécialiste senior de la lutte contre la fraude
Enquêtez sur la fraude dans les services de transport, de livraison et de trajets interurbains d’inDrive. Utilisez SQL, Python et l’analyse des risques pour détecter les stratagèmes et réduire les pertes.
Description
- Analysez les données transactionnelles et comportementales avec SQL et Python afin de repérer les schémas suspects et les nouvelles formes de fraude.
- Créez, perfectionnez et maintenez des règles et des tableaux de bord de détection de la fraude.
- Mesurez les performances des règles de détection à l’aide de la précision et d’autres indicateurs clés.
- Prenez en charge les cas de fraude depuis leur détection initiale jusqu’à l’enquête, la documentation et le signalement des incidents confirmés.
- Évaluez les risques liés aux fonctionnalités nouvelles et existantes du produit avec les équipes Produit.
- Suivez les pertes dues à la fraude, identifiez leurs principales sources et élaborez des plans pour les réduire.
- Collaborez avec les équipes Produit et les équipes transversales pour proposer et mettre en œuvre des mesures de lutte contre la fraude.
Exigences
- Au moins deux ans d’expérience dans la lutte contre la fraude, l’analyse des risques ou un poste analytique connexe.
- Maîtrise de SQL et de Python pour analyser de grands jeux de données.
- Bonne compréhension des statistiques et capacité à appliquer des méthodes statistiques à l’analyse comportementale et à la détection des anomalies.
- Expérience du traitement des données, de l’identification autonome de schémas suspects et de la formulation d’hypothèses.
- Bon jugement analytique, grande attention aux détails et approche méthodique des enquêtes.
- Aisance face à l’ambiguïté et capacité à mener des enquêtes de façon autonome, de la détection initiale jusqu’à des conclusions et recommandations concrètes.
- Anglais de niveau B2 ou supérieur.
Avantages
- Développez vos compétences professionnelles grâce au mentorat, aux conseils de carrière et aux programmes de formation.
- Travaillez avec des équipes internationales et acquérez une expérience mondiale grâce au programme Global Talent Exchange.
- Participez aux défis et récompenses de l’entreprise, aux activités sportives, aux initiatives d’impact social menées par les employés et au bénévolat.
- Travaillez avec des collègues qui prennent des initiatives, communiquent ouvertement et cherchent à progresser.
- Développez vos compétences linguistiques grâce à des cours subventionnés et à des clubs de conversation internes.