Ingénieur Manhattan WMOS
ShyftLabs
Accompagnez les déploiements et les opérations Manhattan WMOS en tant qu’ingénieur WMS chez ShyftLabs. ShyftLabs crée des produits de données et des solutions numériques pour des entreprises du Fortune 500.
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Evri est une entreprise britannique de logistique et de transport qui livre des colis pour les détaillants en ligne, les entreprises et les particuliers. Anciennement connue sous le nom de Hermes, l’entreprise propose des services de livraison du dernier kilomètre, de transport national de colis ainsi que des points de dépôt et de collecte, en prenant en charge les expéditions entre entreprises et consommateurs et entre entreprises au Royaume-Uni et à l’international. Son activité se situe à l’intersection de la logistique, du transport et du commerce électronique, en reliant les détaillants aux personnes qui reçoivent leurs commandes.
Responsable de la science des données chez Evri, Leeds hybride
Pilotez la fonction de science des données d’Evri en développant l’apprentissage automatique et l’optimisation basés sur Databricks dans l’ensemble de la logistique au Royaume-Uni. Gérez une équipe de neuf personnes axée sur des résultats opérationnels et commerciaux mesurables.
Description
- Diriger neuf professionnels de la science des données et de l’analytique
- Développer les compétences, définir l’orientation et encourager un travail générant des résultats commerciaux mesurables
- Collaborer avec les cadres dirigeants des Opérations, du Commercial et de la Finance
- Concentrer les ressources sur les opportunités à plus forte valeur
- Produire des améliorations commerciales et opérationnelles mesurables
- Étendre l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique et d’optimisation
- Élever les standards de production et faire progresser la maturité MLOps
- Accroître la valeur de la plateforme de données d’entreprise
- Définir les bonnes pratiques en matière d’analytique avancée dans toute l’organisation
- Établir des standards et contribuer à la communauté analytique plus large d’Evri
- Collaborer avec l’ingénierie des données pour développer la plateforme Databricks Lakehouse
- Veiller à ce que la plateforme permette des solutions de nouvelle génération en science des données, en IA et en intelligence décisionnelle
- Évaluer où l’analytique avancée, l’apprentissage automatique et l’optimisation peuvent apporter le plus de valeur à l’organisation
- Faire passer efficacement les solutions du concept initial à la production
Exigences
- Expérience démontrée dans un poste de responsable de la science des données
- Expérience significative de la direction d’équipes de science des données, d’apprentissage automatique, de recherche opérationnelle ou de statistique
- Expérience de la gestion et du développement d’équipes d’au moins huit professionnels
- Expérience avérée de la mise en production de modèles ayant produit des résultats commerciaux ou clients mesurables
- Connaissance avancée de Databricks, Python et SQL
- Expérience de l’utilisation de l’apprentissage automatique, de la prévision ou de l’optimisation pour répondre à des défis opérationnels ou commerciaux à grande échelle
- Capacité à influencer les cadres dirigeants et à éclairer les décisions stratégiques
- Excellentes compétences en communication pour traduire des idées techniques complexes en recommandations claires et concrètes
- Engagement à développer les compétences, établir des standards et créer des équipes hautement performantes
- La maîtrise de Databricks est essentielle
- Expérience de la mise en œuvre de solutions de science des données prêtes pour la production dans un environnement Databricks
Avantages
- Salaire de base compétitif
- Voiture
- Avantages
- Rejoindre une entreprise dont les cadres dirigeants soutiennent activement l’investissement dans les compétences en science des données
- Travailler avec une plateforme Databricks avancée et de riches jeux de données opérationnels
- Développer et faire grandir une équipe talentueuse
- Soutien de la direction et portefeuille substantiel d’opportunités
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