Evri là một công ty logistics và vận tải có trụ sở tại Vương quốc Anh, chuyên giao bưu kiện cho các nhà bán lẻ trực tuyến, doanh nghiệp và người tiêu dùng. Trước đây được biết đến với tên gọi Hermes, công ty cung cấp dịch vụ chuyển phát chặng cuối, vận chuyển bưu kiện trên toàn quốc cùng các điểm gửi và nhận hàng, hỗ trợ vận chuyển từ doanh nghiệp đến người tiêu dùng và giữa các doanh nghiệp trên khắp Vương quốc Anh cũng như quốc tế. Hoạt động của Evri nằm ở giao điểm giữa logistics, vận tải và thương mại điện tử, kết nối các nhà bán lẻ với những người nhận đơn hàng của họ.
Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu tại Evri, Leeds (Hybrid)
Dẫn dắt bộ phận khoa học dữ liệu của Evri, mở rộng hoạt động học máy và tối ưu hóa trên nền tảng Databricks trong lĩnh vực logistics tại Vương quốc Anh. Quản lý đội ngũ chín người tập trung vào các kết quả vận hành và thương mại có thể đo lường.
Mô tả
- Dẫn dắt chín chuyên gia Khoa học Dữ liệu và Phân tích
- Xây dựng năng lực, định hướng và thúc đẩy các hoạt động tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường
- Phối hợp với các lãnh đạo cấp cao trong bộ phận Vận hành, Thương mại và Tài chính
- Tập trung nguồn lực vào những cơ hội có giá trị cao nhất
- Mang lại các cải thiện có thể đo lường về thương mại và vận hành
- Mở rộng việc sử dụng các phương pháp học máy và tối ưu hóa
- Nâng cao tiêu chuẩn sản xuất và phát triển mức độ trưởng thành của MLOps
- Gia tăng giá trị từ nền tảng dữ liệu doanh nghiệp
- Xác định các phương pháp tốt nhất về phân tích nâng cao trong toàn tổ chức
- Thiết lập tiêu chuẩn và đóng góp cho cộng đồng phân tích rộng hơn của Evri
- Phối hợp với bộ phận Kỹ thuật Dữ liệu để phát triển nền tảng Databricks Lakehouse
- Đảm bảo nền tảng hỗ trợ các giải pháp khoa học dữ liệu, AI và trí tuệ quyết định thế hệ mới
- Đánh giá nơi phân tích nâng cao, học máy và tối ưu hóa có thể tạo ra giá trị lớn nhất cho tổ chức
- Đưa các giải pháp từ ý tưởng ban đầu vào sản xuất một cách hiệu quả
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm lãnh đạo được chứng minh trong vai trò Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu
- Có nhiều kinh nghiệm lãnh đạo các đội ngũ Khoa học Dữ liệu, Học máy, Nghiên cứu Vận hành hoặc Thống kê
- Có kinh nghiệm quản lý và phát triển đội ngũ ít nhất tám chuyên gia
- Có bằng chứng về việc triển khai các mô hình trong môi trường sản xuất và tạo ra kết quả kinh doanh hoặc khách hàng có thể đo lường
- Kiến thức nâng cao về Databricks, Python và SQL
- Có kinh nghiệm sử dụng học máy, dự báo hoặc tối ưu hóa để giải quyết các thách thức vận hành hoặc thương mại quy mô lớn
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến các lãnh đạo cấp cao và đóng góp cho các quyết định chiến lược
- Kỹ năng giao tiếp tốt để chuyển các ý tưởng kỹ thuật phức tạp thành hướng dẫn rõ ràng, có thể hành động
- Cam kết xây dựng năng lực, thiết lập tiêu chuẩn và phát triển các đội ngũ hiệu suất cao
- Bắt buộc có chuyên môn về Databricks
- Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu sẵn sàng cho môi trường sản xuất trong môi trường Databricks
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh
- Xe ô tô
- Phúc lợi
- Gia nhập một doanh nghiệp nơi các lãnh đạo cấp cao tích cực hỗ trợ đầu tư vào năng lực khoa học dữ liệu
- Làm việc với nền tảng Databricks tiên tiến và các bộ dữ liệu vận hành phong phú
- Phát triển và xây dựng đội ngũ tài năng
- Được lãnh đạo cấp cao bảo trợ và tiếp cận danh mục cơ hội đáng kể