
Evri เป็นบริษัทโลจิสติกส์และการขนส่งที่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร ให้บริการจัดส่งพัสดุสำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ ธุรกิจ และผู้บริโภค เดิมบริษัทเป็นที่รู้จักในชื่อ Hermes โดยให้บริการจัดส่งช่วงสุดท้าย การขนส่งพัสดุทั่วประเทศ รวมถึงจุดรับฝากและรับพัสดุ รองรับการขนส่งทั้งจากธุรกิจถึงผู้บริโภคและระหว่างธุรกิจทั่วสหราชอาณาจักรและระหว่างประเทศ การดำเนินงานของ Evri เชื่อมโยงโลจิสติกส์ การขนส่ง และอีคอมเมิร์ซเข้าด้วยกัน โดยเชื่อมโยงผู้ค้าปลีกกับผู้รับคำสั่งซื้อของพวกเขา
หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Evri, ลีดส์ (ไฮบริด)
เป็นผู้นำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Evri โดยขยายการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงและการเพิ่มประสิทธิภาพบน Databricks สำหรับธุรกิจโลจิสติกส์ในสหราชอาณาจักร ดูแลทีมเก้าคนที่มุ่งสร้างผลลัพธ์ด้านการดำเนินงานและการพาณิชย์ที่วัดผลได้
รายละเอียด
- นำผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์จำนวนเก้าคน
- สร้างขีดความสามารถ กำหนดทิศทาง และส่งเสริมงานที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ทำงานร่วมกับผู้นำระดับสูงในฝ่ายปฏิบัติการ พาณิชย์ และการเงิน
- มุ่งเน้นทรัพยากรไปยังโอกาสที่มีมูลค่าสูงสุด
- ส่งมอบการปรับปรุงด้านการพาณิชย์และการดำเนินงานที่วัดผลได้
- ขยายการใช้วิธีการแมชชีนเลิร์นนิงและการเพิ่มประสิทธิภาพ
- ยกระดับมาตรฐานการใช้งานจริงและพัฒนาความพร้อมด้าน MLOps
- เพิ่มคุณค่าจากแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กร
- กำหนดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงทั่วทั้งองค์กร
- กำหนดมาตรฐานและมีส่วนร่วมในชุมชนการวิเคราะห์ในวงกว้างของ Evri
- ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมข้อมูลเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Databricks Lakehouse
- ทำให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มรองรับโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และระบบอัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจยุคใหม่
- ประเมินว่าการวิเคราะห์ขั้นสูง แมชชีนเลิร์นนิง และการเพิ่มประสิทธิภาพจะสร้างคุณค่าให้องค์กรได้มากที่สุดในส่วนใด
- นำโซลูชันจากแนวคิดเริ่มต้นเข้าสู่การใช้งานจริงอย่างมีประสิทธิภาพ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านการเป็นผู้นำที่พิสูจน์ได้ในบทบาทหัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างมากในการนำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง วิจัยปฏิบัติการ หรือสถิติ
- มีประสบการณ์บริหารและพัฒนาทีมผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อยแปดคน
- มีผลงานการส่งมอบโมเดลที่ใช้งานจริงและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือลูกค้าที่วัดผลได้
- มีความรู้ขั้นสูงด้าน Databricks, Python และ SQL
- มีประสบการณ์ใช้แมชชีนเลิร์นนิง การพยากรณ์ หรือการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อแก้ไขความท้าทายด้านการดำเนินงานหรือการพาณิชย์ขนาดใหญ่
- สามารถสร้างอิทธิพลต่อผู้นำระดับสูงและให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีในการถ่ายทอดแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นคำแนะนำที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้
- มุ่งมั่นสร้างขีดความสามารถ กำหนดมาตรฐาน และพัฒนาทีมที่มีผลงานสูง
- จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน Databricks
- มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริงในสภาพแวดล้อม Databricks
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- รถยนต์
- สวัสดิการ
- ร่วมงานกับธุรกิจที่ผู้นำระดับสูงสนับสนุนการลงทุนในขีดความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างจริงจัง
- ทำงานกับแพลตฟอร์ม Databricks ขั้นสูงและชุดข้อมูลการดำเนินงานที่หลากหลาย
- พัฒนาและเติบโตไปพร้อมกับทีมที่มีความสามารถ
- ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารและมีโอกาสทำงานในโครงการจำนวนมาก