
Labcorp associe analyses de laboratoire, diagnostic, développement de médicaments et données scientifiques afin de soutenir les professionnels de santé, les hôpitaux, les entreprises pharmaceutiques, les chercheurs et les patients. Ses activités à l’échelle mondiale prennent en charge plus de 160 millions de patients chaque année, avec des équipes réparties au sein d’un vaste réseau de laboratoires et dans plus de 100 pays. L’entreprise met en œuvre des technologies avancées, notamment l’intelligence artificielle et les outils numériques, pour accélérer la recherche clinique, favoriser des initiatives de médecine de précision telles que les thérapies cellulaires et géniques et le diagnostic en oncologie, et contribuer à éclairer les décisions médicales. Les carrières chez Labcorp couvrent les secteurs de la santé, des produits pharmaceutiques, de la biotechnologie, des sciences de laboratoire, de la technologie et du développement de médicaments.
Ingénieur en bioinformatique de production (Télétravail en Californie)
Rejoignez Labcorp en tant qu’ingénieur en bioinformatique de production pour développer des outils et des flux de travail évolutifs en génomique clinique. Le poste se concentre sur l’automatisation des laboratoires, la fiabilité des systèmes et la visualisation des données génomiques.
125 000 $ – 135 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieurDescription
- Développer des outils et des flux de travail pour l’analyse génomique clinique et l’automatisation bioinformatique
- Créer des applications web pour explorer les données génomiques, notamment des visualiseurs basés sur IGV et natifs du navigateur
- Renforcer l’observabilité, la supervision, les alertes et la fiabilité des systèmes de production de laboratoire et de bioinformatique
- Identifier les possibilités d’automatiser les processus logiciels et de supprimer les contraintes d’évolutivité
- Livrer des améliorations du produit de manière autonome, avec une supervision limitée
- Diagnostiquer des problèmes complexes touchant des systèmes interconnectés
- Produire un code rigoureusement testé, documenté, maintenable et fiable
- Utiliser des algorithmes bioinformatiques, des méthodes statistiques et des pratiques d’ingénierie logicielle
- Travailler avec des biologistes moléculaires et des partenaires de laboratoire sur des essais, des flux de travail et des applications en génomique
- Évaluer la qualité des données génomiques et opérationnelles tout en améliorant leur cohérence, leur traçabilité et leur exactitude
- Contribuer aux travaux réglementaires de vérification, de validation et de documentation
- Concilier la livraison de fonctionnalités avec le support opérationnel, la réponse aux incidents et les améliorations continues de la production
- Collaborer avec les équipes de R&D en bioinformatique, les analystes de laboratoires cliniques et les équipes d’analyse de données sur des solutions de flux de travail cliniques indépendantes du site
Exigences
- Diplôme de master et au moins 3 ans d’expérience en bioinformatique, biologie computationnelle ou ingénierie ; ou doctorat ; ou diplôme de licence et au moins 6 ans d’expérience pertinente
- Au moins 2 ans d’expérience avec des plateformes de séquençage à lectures courtes et longues, telles qu’Illumina ou PacBio
- Au moins 2 ans d’expérience dans l’application d’algorithmes bioinformatiques à l’analyse de données génomiques
- Au moins 2 ans d’expérience avec une infrastructure bioinformatique évolutive et l’orchestration de flux de travail, notamment Docker, Nextflow ou GitHub Actions
- Au moins 2 ans d’expérience dans l’application des exigences CLIA, CAP et HIPAA aux applications de génomique clinique
- Au moins 1 an d’expérience en développement web full-stack avec Django, Flask ou React
- Au moins 3 ans d’expérience en programmation avec Python, JavaScript ou Java
- Au moins 3 ans d’expérience avec les outils en ligne de commande UNIX/Linux et les scripts shell
- Au moins 2 ans d’expérience avec des bases de données SQL et NoSQL, telles que PostgreSQL, DynamoDB ou MongoDB
- Au moins 1 an d’expérience avec le contrôle de version, les tests, la revue de code et la documentation technique
- Au moins 1 an d’expérience avec les pratiques et outils de déploiement en production, notamment Docker, CI/CD et GitHub Actions
- Au moins 1 an d’expérience avec des outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor ou Claude
- Au moins 1 an d’expérience avec des outils interactifs de visualisation de données tels que Plotly
- Au moins 1 an d’expérience avec des plateformes d’observabilité et de supervision telles que Grafana, Datadog ou PagerDuty
Avantages
- Travailler sur des projets innovants utilisant des technologies modernes
- Culture de travail collaborative et inclusive
- Couverture d’assurance médicale
- Couverture d’assurance dentaire
- Couverture d’assurance optique
- Couverture d’assurance vie
- Assurance invalidité de courte durée
- Assurance invalidité de longue durée
- Plan de retraite 401(k)
- Congés payés ou congés flexibles
- Remboursement des frais de scolarité
- Plan d’achat d’actions pour les employés