生产生物信息学工程师（加州远程）
加入Labcorp，担任生产生物信息学工程师，开发可扩展的临床基因组学工具和工作流。 该职位重点关注实验室自动化、系统可靠性和基因组数据可视化。
描述
- 构建用于临床基因组分析和生物信息学自动化的工具与工作流
- 创建用于探索基因组数据的Web应用，包括基于IGV和原生浏览器的查看器
- 加强实验室及生物信息学生产系统的可观测性、监控、告警和可靠性
- 寻找自动化软件流程并消除可扩展性限制的机会
- 在较少监督下独立交付产品改进
- 诊断跨越相互连接系统的复杂问题
- 编写经过全面测试、记录完善、易于维护且可靠的代码
- 运用生物信息学算法、统计方法和软件工程实践
- 与分子生物学家及实验室合作伙伴协作，开展检测、工作流和基因组学应用相关工作
- 评估基因组数据和运营数据的质量，同时提高一致性、可追溯性和准确性
- 参与法规验证、确认和文档编制工作
- 在功能交付与运营支持、事件响应及持续生产改进之间取得平衡
- 与生物信息学研发、临床实验室分析师和数据分析团队协作，开发不受地点限制的临床工作流解决方案
任职要求
- 拥有生物信息学、计算生物学或工程领域的硕士学位及至少3年经验；或拥有博士学位；或拥有学士学位及至少6年相关经验
- 至少2年使用短读长和长读长测序平台的经验，例如Illumina或PacBio
- 至少2年将生物信息学算法应用于基因组数据分析的经验
- 至少2年使用可扩展生物信息学基础设施和工作流编排工具的经验，包括Docker、Nextflow或GitHub Actions
- 至少2年将CLIA、CAP和HIPAA要求应用于临床基因组学应用的经验
- 至少1年使用Django、Flask或React进行全栈Web开发的经验
- 至少3年使用Python、JavaScript或Java编程的经验
- 至少3年使用UNIX/Linux命令行工具和Shell脚本的经验
- 至少2年使用SQL和NoSQL数据库的经验，例如PostgreSQL、DynamoDB或MongoDB
- 至少1年版本控制、测试、代码审查和技术文档编写经验
- 至少1年生产部署实践和工具的经验，包括Docker、CI/CD和GitHub Actions
- 至少1年使用AI辅助开发工具的经验，例如GitHub Copilot、Cursor或Claude
- 至少1年使用交互式数据可视化工具的经验，例如Plotly
- 至少1年使用可观测性和监控平台的经验，例如Grafana、Datadog或PagerDuty
福利待遇
- 参与使用现代技术的创新项目
- 协作且包容的工作文化
- 医疗保险保障
- 牙科保险保障
- 视力保险保障
- 人寿保险保障
- 短期伤残保险
- 长期伤残保险
- 401(k)退休计划
- 带薪休假或灵活休假
- 学费报销
- 员工股票购买计划