Pinagsasama ng Labcorp ang pagsusuri sa laboratoryo, diagnostic, pagbuo ng gamot, at siyentipikong datos upang suportahan ang mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan, ospital, kompanya ng parmasyutiko, mananaliksik, at mga pasyente. Ang mga pandaigdigang operasyon nito ay nagsisilbi sa mahigit 160 milyong pasyente bawat taon, sa tulong ng mga pangkat na nagtatrabaho sa malawak na network ng mga laboratoryo at sa mahigit 100 bansa. Gumagamit ang kumpanya ng mga makabagong teknolohiya, kabilang ang artificial intelligence at mga digital na tool, upang pabilisin ang klinikal na pananaliksik, suportahan ang mga inisyatiba sa precision medicine gaya ng mga cell at gene therapy at diagnostic sa oncology, at makatulong sa pagbibigay ng impormasyon para sa mga medikal na desisyon. Saklaw ng mga karera sa Labcorp ang pangangalagang pangkalusugan, parmasyutiko, biotechnology, agham sa laboratoryo, teknolohiya, at pagbuo ng gamot.
Inhinyero ng Bioinformatics sa Produksyon (Remote sa California)
Sumali sa Labcorp bilang Inhinyero ng Bioinformatics sa Produksyon upang bumuo ng mga scalable na tool at workflow para sa clinical genomics. Nakatuon ang tungkulin sa automation ng laboratoryo, pagiging maaasahan ng system, at visualization ng genomic data.
Estados Unidos
California$125,000 – $135,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyeroPaglalarawan
- Bumuo ng mga tool at workflow para sa clinical genomic analysis at bioinformatics automation
- Lumikha ng mga web application para tuklasin ang genomic data, kabilang ang mga viewer na nakabatay sa IGV at native sa browser
- Palakasin ang observability, monitoring, alerting, at reliability sa mga production system ng laboratoryo at bioinformatics
- Maghanap ng mga pagkakataong i-automate ang mga proseso ng software at alisin ang mga limitasyon sa scalability
- Maghatid ng mga pagpapahusay sa produkto nang may kaunting supervision
- Mag-diagnose ng mga kumplikadong problemang sumasaklaw sa magkakaugnay na system
- Gumawa ng code na masusing nasubukan, dokumentado, madaling panatilihin, at maaasahan
- Gumamit ng mga algorithm ng bioinformatics, pamamaraang estadistikal, at mga kasanayan sa software engineering
- Makipagtulungan sa mga molecular biologist at laboratory partner sa mga assay, workflow, at genomics application
- Suriin ang kalidad ng genomic at operational data habang pinapahusay ang consistency, traceability, at accuracy
- Mag-ambag sa verification, validation, at documentation na nauugnay sa regulasyon
- Balansehin ang paghahatid ng feature sa operational support, incident response, at patuloy na pagpapahusay ng produksyon
- Makipagtulungan sa mga bioinformatics R&D, clinical laboratory analyst, at data analytics team para sa mga clinical workflow solution na hindi nakadepende sa lokasyon
Mga Kinakailangan
- Master's degree at hindi bababa sa 3 taong karanasan sa Bioinformatics, Computational Biology, o Engineering; o Ph.D.; o bachelor's degree at hindi bababa sa 6 na taong kaugnay na karanasan
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa mga short-read at long-read sequencing platform, gaya ng Illumina o PacBio
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa paggamit ng mga bioinformatics algorithm para sa genomic data analysis
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa scalable bioinformatics infrastructure at workflow orchestration, kabilang ang Docker, Nextflow, o GitHub Actions
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa paglalapat ng mga kinakailangan ng CLIA, CAP, at HIPAA sa clinical genomics application
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa full-stack web development gamit ang Django, Flask, o React
- Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa programming gamit ang Python, JavaScript, o Java
- Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa paggamit ng UNIX/Linux command-line tool at shell scripting
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa paggamit ng SQL at NoSQL database, gaya ng PostgreSQL, DynamoDB, o MongoDB
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa version control, testing, code review, at technical documentation
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa production deployment practice at tool, kabilang ang Docker, CI/CD, at GitHub Actions
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa paggamit ng AI-assisted development tool gaya ng GitHub Copilot, Cursor, o Claude
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa interactive data visualization tool gaya ng Plotly
- Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa observability at monitoring platform gaya ng Grafana, Datadog, o PagerDuty
Mga Benepisyo
- Magtrabaho sa mga makabagong proyektong gumagamit ng modernong teknolohiya
- Kolaboratibo at inklusibong kultura sa lugar ng trabaho
- Saklaw ng medical insurance
- Saklaw ng dental insurance
- Saklaw ng vision insurance
- Saklaw ng life insurance
- Short-term disability insurance
- Long-term disability insurance
- 401(k) retirement plan
- Paid Time Off o Flexible Time Off
- Reimbursement sa tuition
- Employee Stock Purchase Plan