生產生物資訊學工程師（加州遠端）
加入Labcorp，擔任生產生物資訊學工程師，開發可擴充的臨床基因組學工具與工作流程。 此職位著重於實驗室自動化、系統可靠性與基因組資料視覺化。
說明
- 建立用於臨床基因組分析與生物資訊學自動化的工具及工作流程
- 建立用於探索基因組資料的Web應用程式，包括以IGV為基礎及瀏覽器原生的檢視器
- 強化實驗室及生物資訊學生產系統的可觀測性、監控、警示與可靠性
- 尋找自動化軟體流程並消除擴充性限制的機會
- 在有限監督下獨立交付產品改進
- 診斷跨越相互連接系統的複雜問題
- 產出經過完整測試、文件完善、可維護且可靠的程式碼
- 運用生物資訊學演算法、統計方法與軟體工程實務
- 與分子生物學家及實驗室合作夥伴合作，處理檢測、工作流程及基因組學應用
- 評估基因組與營運資料品質，同時提升一致性、可追溯性與準確性
- 參與法規驗證、確認及文件工作
- 在功能交付、營運支援、事件回應及持續生產改進之間取得平衡
- 與生物資訊學研發、臨床實驗室分析師及資料分析團隊合作，開發不受地點限制的臨床工作流程解決方案
職位要求
- 具備生物資訊學、計算生物學或工程領域碩士學位及至少3年經驗；或具備博士學位；或具備學士學位及至少6年相關經驗
- 至少2年使用短讀長及長讀長定序平台的經驗，例如Illumina或PacBio
- 至少2年將生物資訊學演算法應用於基因組資料分析的經驗
- 至少2年使用可擴充生物資訊學基礎架構及工作流程編排工具的經驗，包括Docker、Nextflow或GitHub Actions
- 至少2年將CLIA、CAP及HIPAA要求應用於臨床基因組學應用的經驗
- 至少1年使用Django、Flask或React進行全端Web開發的經驗
- 至少3年使用Python、JavaScript或Java程式設計的經驗
- 至少3年使用UNIX/Linux命令列工具及Shell腳本的經驗
- 至少2年使用SQL及NoSQL資料庫的經驗，例如PostgreSQL、DynamoDB或MongoDB
- 至少1年版本控制、測試、程式碼審查及技術文件撰寫經驗
- 至少1年生產部署實務及工具的經驗，包括Docker、CI/CD及GitHub Actions
- 至少1年使用AI輔助開發工具的經驗，例如GitHub Copilot、Cursor或Claude
- 至少1年使用互動式資料視覺化工具的經驗，例如Plotly
- 至少1年使用可觀測性及監控平台的經驗，例如Grafana、Datadog或PagerDuty
福利待遇
- 參與使用現代技術的創新專案
- 協作且包容的工作文化
- 醫療保險保障
- 牙科保險保障
- 視力保險保障
- 人壽保險保障
- 短期失能保險
- 長期失能保險
- 401(k)退休計畫
- 帶薪休假或彈性休假
- 學費補助
- 員工股票購買計畫