Labcorp объединяет лабораторные исследования, диагностику, разработку лекарственных препаратов и научные данные, чтобы поддерживать медицинских работников, больницы, фармацевтические компании, исследователей и пациентов. Ежегодно глобальные подразделения компании обслуживают более 160 миллионов пациентов, а её команды работают в обширной сети лабораторий и более чем в 100 странах. Labcorp применяет передовые технологии, включая искусственный интеллект и цифровые инструменты, для ускорения клинических исследований, развития инициатив в области прецизионной медицины, таких как клеточная и генная терапия и онкологическая диагностика, а также для поддержки принятия медицинских решений. Карьерные возможности Labcorp охватывают здравоохранение, фармацевтику, биотехнологии, лабораторные науки, технологии и разработку лекарственных препаратов.
Инженер по производственной биоинформатике (удалённая работа в Калифорнии)
Присоединяйтесь к Labcorp в качестве инженера по производственной биоинформатике и разрабатывайте масштабируемые инструменты и рабочие процессы для клинической геномики. Работа будет сосредоточена на автоматизации лабораторных процессов, надёжности систем и визуализации геномных данных.
Описание
- Разрабатывать инструменты и рабочие процессы для клинического геномного анализа и автоматизации биоинформатики
- Создавать веб-приложения для изучения геномных данных, включая средства просмотра на базе IGV и нативные браузерные средства просмотра
- Повышать уровень наблюдаемости, мониторинга, оповещений и надёжности производственных лабораторных и биоинформатических систем
- Находить возможности для автоматизации программных процессов и устранения ограничений масштабируемости
- Самостоятельно выпускать улучшения продукта при минимальном контроле
- Диагностировать сложные проблемы, охватывающие взаимосвязанные системы
- Создавать тщательно протестированный, документированный, сопровождаемый и надёжный код
- Применять алгоритмы биоинформатики, статистические методы и практики разработки программного обеспечения
- Работать с молекулярными биологами и лабораторными партнёрами над тестами, рабочими процессами и геномными приложениями
- Оценивать качество геномных и операционных данных, повышая их согласованность, прослеживаемость и точность
- Участвовать в работах по нормативной проверке, валидации и документированию
- Сочетать выпуск новых функций с операционной поддержкой, реагированием на инциденты и постоянным улучшением производственных процессов
- Сотрудничать с командами исследований и разработок в области биоинформатики, аналитиками клинических лабораторий и командами анализа данных над клиническими рабочими процессами, независимыми от конкретной площадки
Требования
- Степень магистра и не менее 3 лет опыта в области биоинформатики, вычислительной биологии или инженерии; либо степень Ph.D.; либо степень бакалавра и не менее 6 лет соответствующего опыта
- Не менее 2 лет опыта работы с платформами секвенирования коротких и длинных прочтений, такими как Illumina или PacBio
- Не менее 2 лет опыта применения алгоритмов биоинформатики для анализа геномных данных
- Не менее 2 лет опыта работы с масштабируемой биоинформатической инфраструктурой и оркестрацией рабочих процессов, включая Docker, Nextflow или GitHub Actions
- Не менее 2 лет опыта применения требований CLIA, CAP и HIPAA к приложениям для клинической геномики
- Не менее 1 года опыта full-stack веб-разработки с Django, Flask или React
- Не менее 3 лет опыта программирования на Python, JavaScript или Java
- Не менее 3 лет опыта работы с инструментами командной строки UNIX/Linux и написания shell-скриптов
- Не менее 2 лет опыта использования SQL- и NoSQL-баз данных, таких как PostgreSQL, DynamoDB или MongoDB
- Не менее 1 года опыта работы с системами контроля версий, тестированием, проверкой кода и технической документацией
- Не менее 1 года опыта работы с практиками и инструментами производственного развёртывания, включая Docker, CI/CD и GitHub Actions
- Не менее 1 года опыта использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot, Cursor или Claude
- Не менее 1 года опыта работы с интерактивными инструментами визуализации данных, такими как Plotly
- Не менее 1 года опыта работы с платформами наблюдаемости и мониторинга, такими как Grafana, Datadog или PagerDuty
Преимущества
- Участие в инновационных проектах с использованием современных технологий
- Совместная и инклюзивная рабочая культура
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Страхование жизни
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
- Страхование на случай долгосрочной нетрудоспособности
- Пенсионный план 401(k)
- Оплачиваемый отпуск или гибкий отпуск
- Компенсация расходов на обучение
- Программа приобретения акций сотрудниками