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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Données de Référence SAP MM/PP – Gestion des Données d’Entreprise | NVIDIA

Pilotez la gouvernance des données de référence SAP MM/PP pour la chaîne d’approvisionnement en semi-conducteurs de NVIDIA à Gurugram. Reliez PLM, ERP, plateformes de planification et flux de travail automatisés dans toute la gestion des données d’entreprise.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
ERPInformatica

Description

  • Piloter la conception fonctionnelle et la gouvernance des domaines de données de la chaîne d’approvisionnement, notamment les fiches articles, les nomenclatures, les ECN, les gammes et les versions de production
  • Prendre en charge l’intégration de bout en bout entre SAP PLM et les principaux systèmes ERP SAP MM/PP
  • Développer une expertise dans la création de familles de puces et de pièces, les liens entre entrées, sorties et rendements du PLM, la configuration et les extensions des fiches articles dans ECC, ainsi que les fondements des ontologies ou graphes de connaissances pour les initiatives d’IA agentique d’EDM
  • Concevoir et déployer des flux de travail automatisés et des solutions personnalisées pour le cycle de vie de création des pièces
  • Travailler avec les responsables métier afin d’aligner les besoins de planification de l’offre et de la demande sur le support des données de référence pour SAP IBP, APO et Anaplan
  • Définir et maintenir des objets SAP personnalisés pour répondre à des besoins complexes de fabrication et de chaîne d’approvisionnement
  • Transformer les exigences liées aux semi-conducteurs et à la chaîne d’approvisionnement en solutions de données évolutives, gouvernées et alignées sur les activités
  • Assurer la prise en charge de la configuration et des améliorations des données de référence liées aux évolutions des processus et aux programmes de transformation informatique
  • Contribuer à la migration et à la validation des données lors des transitions d’ECC vers S/4HANA
  • Faire le lien entre les équipes métier, données et technologie

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience SAP, avec une spécialisation en planification de la production, fabrication, gestion des articles et intégration avec des systèmes PLM
  • Maîtrise confirmée de la maintenance et de la gouvernance d’objets de données de référence complexes et à fort volume, tels que les articles, nomenclatures, gammes, versions de production et ECN
  • Au moins une mise en œuvre de SAP S/4HANA en gestion des articles, planification de la production et fabrication
  • Connaissance pratique des interfaces SAP Fiori et UI5 pour les applications de maintenance des données de référence dans S/4HANA
  • Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et à collaborer efficacement avec des développeurs ABAP
  • Expérience pratique de la création d’extensions personnalisées, notamment User Exits, BAdIs et logique de workflow pour la validation et la création automatisées des données
  • Expérience de l’intégration de systèmes tiers avec SAP via des IDocs, BAPIs et interfaces
  • Une expérience du débogage pour retracer les problèmes et collaborer avec les équipes techniques constitue un atout
  • Une expérience des plateformes de gouvernance des données telles que SAP MDG ou Informatica est souhaitée
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données, génie industriel, ou expérience équivalente en architecture de données d’entreprise et mise en œuvre de plateformes
  • Familiarité avec des plateformes de productivité et de données assistées par l’IA telles que ChatGPT, Copilot, Gemini ou Claude

Avantages

  • Salaires attractifs
  • Package d’avantages complet

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