Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
SAP MM/PP törzsadatmérnök – Vállalati adatkezelés | NVIDIA
Irányítsa az SAP MM/PP törzsadat-kezelését az NVIDIA gurugrami félvezetőipari ellátási láncában. Kapcsolja össze a PLM-, ERP- és tervezési platformokat, valamint az automatizált munkafolyamatokat a vállalati adatkezelésben.
Leírás
- Irányítsa az ellátásilánc-adattartományok – többek között az anyagtörzs, a BOM-ok, az ECN-ek, az útvonalak és a gyártási verziók – funkcionális tervezését és irányítását
- Feleljen az SAP PLM és az alapvető SAP MM/PP ERP-rendszerek közötti végpontok közötti integrációért
- Fejlesszen szakértelmet a chipcsaládok és alkatrészek létrehozásában, a PLM bemeneti/kimeneti/hozamkapcsolataiban, az ECC anyagtörzsadatainak beállításában és bővítésében, valamint az EDM ügynökalapú AI-kezdeményezéseinek ontológiai és tudásgráf-alapjaiban
- Tervezzen és valósítson meg automatizált munkafolyamatokat és egyedi megoldásokat az alkatrész-létrehozási életciklushoz
- Dolgozzon együtt az üzleti vezetőkkel annak érdekében, hogy a kínálat- és kereslettervezési igényeket összehangolja az SAP IBP, APO és Anaplan törzsadat-támogatásával
- Határozza meg és tartsa karban az összetett gyártási és ellátásilánc-igényekhez szükséges egyedi SAP-objektumokat
- Alakítsa át a félvezetőipari és ellátásilánc-követelményeket skálázható, irányított és az üzleti célokhoz igazodó adatmegoldásokká
- Támogassa a folyamatváltozások és IT-transzformációs programok által vezérelt törzsadat-beállításokat és fejlesztéseket
- Segítsen az adatmigrációban és az adatok ellenőrzésében az ECC-ről S/4HANA-ra történő átállások során
- Lásson el funkciókon átívelő összekötő szerepet az üzleti, adat- és technológiai csapatok között
Követelmények
- Legalább 8 év SAP-tapasztalat a termeléstervezés, a gyártás, az anyaggazdálkodás és a PLM-rendszerekkel való integráció területén
- Magabiztosan kezelje és irányítsa az összetett, nagy volumenű törzsadat-objektumokat, például az anyagokat, BOM-okat, útvonalakat, gyártási verziókat és ECN-eket
- Legalább egy SAP S/4HANA-bevezetésben szerzett tapasztalat anyaggazdálkodási, termeléstervezési és gyártási területen
- Gyakorlati ismeretek az SAP Fiori és UI5 felületekről az S/4HANA törzsadat-karbantartási alkalmazásaiban
- Képes funkcionális specifikációkat írni és hatékonyan együttműködni az ABAP-fejlesztőkkel
- Gyakorlati tapasztalat egyedi bővítések létrehozásában, beleértve a User Exiteket, a BAdI-kat és az automatizált adatellenőrzéshez és -létrehozáshoz szükséges munkafolyamat-logikát
- Tapasztalat külső rendszerek SAP-val történő integrációjában IDocokon, BAPI-kon és interfészeken keresztül
- A hibakeresési tapasztalat, a problémák nyomon követése és a műszaki csapatokkal való együttműködés előnyt jelent
- Az SAP MDG-hoz vagy az Informatica platformhoz hasonló adatirányítási platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Informatikai, információs rendszerek, adatmérnöki vagy ipari mérnöki alapképzésben vagy mesterképzésben szerzett diploma, illetve ezzel egyenértékű vállalati adatarchitektúra- és platformbevezetési tapasztalat
- Ismerje az olyan AI-támogatott produktivitási és adatplatformokat, mint a ChatGPT, a Copilot, a Gemini vagy a Claude
Juttatások
- Versenyképes fizetés
- Átfogó juttatási csomag