SOFTETA
SOFTETA
11 – 50 Employés
B2BConseilSaaS
SOFTETA est une entreprise de services et de conseil en informatique qui développe des logiciels sur mesure et accompagne la transformation numérique des entreprises SaaS, B2B et d’autres organisations. Ses activités couvrent la découverte initiale du produit, le développement front-end et back-end, les solutions d’intelligence artificielle et de données, l’assurance qualité ainsi que la mise en œuvre à grande échelle. En associant réalisation technique et accompagnement conseil, SOFTETA aide les startups et les entreprises établies à développer des solutions technologiques adaptées, de l’idée initiale à sa mise en œuvre.

Ingénieur de tests de données

Validez la qualité des données, les transformations et les flux de travail ETL/ELT. SOFTETA crée des logiciels sur mesure, des solutions d’automatisation et d’IA pour la finance et d’autres secteurs à forts enjeux.

Description

  • Vérifier l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données entre les systèmes source et cible
  • Examiner les transformations de données, les correspondances et les règles métier complexes
  • Tester les flux de travail ETL/ELT, de l’ingestion des données jusqu’à la production des résultats
  • Élaborer et maintenir des stratégies et des plans de test, ainsi que des cas de test détaillés
  • Contribuer à la création de produits de données et à leur intégration aux suites de marketplace et de reporting
  • Travailler avec les ingénieurs de données et les responsables produit pour clarifier les exigences et intégrer la qualité dès le départ

Exigences

  • Excellente maîtrise de SQL, notamment pour rédiger des requêtes complexes de validation et d’analyse des données
  • Expérience des tests de processus métier selon une approche axée sur les données
  • Compétences en analyse de données, notamment pour interpréter les données, repérer des tendances et détecter des incohérences
  • Expérience pratique de la gestion des activités de test dans Jira
  • Une expérience dans la conservation de titres, les valeurs mobilières ou les services financiers est un atout
  • Une bonne connaissance des plateformes cloud telles que GCP, Azure ou AWS est un plus
  • La capacité à développer et à maintenir des tests automatisés fondés sur SQL est un atout

Avantages

  • Des projets variés et des défis techniques stimulants
  • Un budget de formation pour le développement professionnel et personnel
  • Des horaires flexibles et un modèle de travail hybride
  • Des horaires flexibles et un environnement Agile/SCRUM
  • Le choix de l’équipement technique

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