SOFTETA
SOFTETA
11 – 50 Empleados
B2BConsultoríaSaaS
SOFTETA es una empresa de servicios y consultoría informática que desarrolla software a medida y apoya la transformación digital de empresas SaaS, B2B y otras organizaciones. Su trabajo abarca desde el descubrimiento inicial del producto hasta el desarrollo front-end y back-end, las soluciones de inteligencia artificial y datos, el aseguramiento de la calidad y la implementación integral. Al combinar la ejecución técnica con el apoyo de consultoría, SOFTETA ayuda a startups y empresas consolidadas a desarrollar soluciones tecnológicas adaptadas a sus necesidades, desde el concepto inicial hasta la ejecución.

Ingeniero de pruebas de datos

Valida la calidad de los datos, las transformaciones y los flujos de trabajo ETL/ELT. SOFTETA desarrolla software a medida, automatización e IA para finanzas y otros sectores de alta exigencia.

Descripción

  • Comprueba la precisión, integridad y coherencia de los datos entre los sistemas de origen y destino
  • Revisa las transformaciones, asignaciones y reglas de negocio complejas de los datos
  • Prueba los flujos de trabajo ETL/ELT desde la ingesta de datos hasta la generación de resultados
  • Desarrolla y mantiene estrategias y planes de pruebas, así como casos de prueba detallados
  • Apoya la creación de productos de datos y su integración con suites de marketplace e informes
  • Colabora con ingenieros de datos y responsables de producto para aclarar requisitos e incorporar la calidad desde el principio

Requisitos

  • Sólidos conocimientos de SQL, incluida la creación de consultas complejas para validar y analizar datos
  • Experiencia en pruebas de procesos de negocio desde una perspectiva centrada en los datos
  • Conocimientos de análisis de datos, incluida la interpretación de datos, la detección de patrones y la identificación de incoherencias
  • Experiencia práctica en la gestión de tareas de prueba en Jira
  • Se valorará la experiencia en custodia, valores o servicios financieros
  • Se valorará la familiaridad con plataformas en la nube como GCP, Azure o AWS
  • Se valorará la capacidad para desarrollar y mantener pruebas automatizadas basadas en SQL

Beneficios

  • Proyectos variados y técnicamente exigentes
  • Presupuesto para formación y desarrollo profesional y personal
  • Horario flexible y modelo de trabajo híbrido
  • Flexibilidad horaria y entorno Agile/SCRUM
  • Elección del equipo técnico

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