Keyrus
Keyrus
Keyrus est une entreprise internationale spécialisée dans les données et le conseil, qui aide les organisations à transformer leurs données en informations utiles et en décisions éclairées. Ses activités couvrent l’analyse, le conseil et la gestion des données, selon des approches indépendantes des fournisseurs et adaptées aux différents besoins des entreprises. Présente dans 18 pays, Keyrus réunit des équipes axées sur l’expertise analytique, la collaboration et l’innovation concrète. Les collaborateurs peuvent continuer à développer leurs compétences grâce à la plateforme d’apprentissage KLX tout en contribuant à des projets portés par une culture de travail ouverte, inclusive et transparente.

Ingénieur de données junior – Snowflake

Ingénieur de données junior chez Keyrus, travaillant à distance avec Snowflake, SQL et des solutions de plateformes de données cloud.

Description

  • Contribuer en tant qu’ingénieur de données junior à des projets reliant technologie, données et besoins métier.
  • Utiliser Snowflake et les technologies de données associées dans le cadre des projets.
  • Participer au développement, à l’amélioration et au support de solutions de données.
  • Contribuer aux initiatives de plateformes de données cloud.
  • Concevoir et maintenir des solutions de données adaptées à différents contextes métier.
  • Prendre en charge la documentation des processus, les tests et les activités de validation de la qualité des données.
  • Étudier les problèmes techniques et rechercher des solutions concrètes.
  • Partager ses connaissances et collaborer avec des spécialistes de différentes fonctions et régions.

Exigences

  • Formation supérieure terminée ou en cours en technologie, informatique, ingénierie, systèmes d’information, statistiques, mathématiques ou dans une discipline connexe.
  • Bonne connaissance pratique de SQL.
  • Connaissance de Snowflake ou première expérience pratique de la plateforme.
  • Compréhension de base des entrepôts de données, des lacs de données et du cloud computing.
  • Familiarité avec les processus ETL et ELT.
  • Compréhension de base de la modélisation des données.
  • Intérêt pour le développement et le support de solutions de données.
  • Connaissances de base en tests et validation des données.
  • Une expérience académique ou professionnelle de Snowflake constitue un atout.
  • La connaissance de Python constitue un atout.
  • Une expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform constitue un atout.
  • La connaissance de dbt constitue un atout.
  • Une expérience avec des outils de business intelligence constitue un atout.
  • Une expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de données constitue un atout.
  • La maîtrise de l’anglais pour lire la documentation technique constitue un atout.
  • Capacité à appliquer de nouveaux apprentissages à des solutions concrètes.
  • Curiosité pour les technologies émergentes et les différents contextes métier.
  • Excellent sens de l’organisation dans la gestion des données, des processus et de la documentation.
  • Grande rigueur dans la validation des données et la qualité du travail.
  • Communication claire et volonté de partager ses connaissances.
  • Approche proactive pour diagnostiquer les problèmes et trouver des solutions.
  • Engagement en faveur de livrables fiables et de grande qualité.
  • Intérêt réel pour le développement d’une carrière dans le domaine des données.

Avantages

  • Travailler dans un environnement collaboratif.
  • Acquérir une expérience pratique des plateformes de données cloud.
  • Contribuer au développement, à l’amélioration et au support de solutions de données.
  • Découvrir des projets et des spécialistes issus de différents secteurs, marchés et régions.
  • Rejoindre une culture fondée sur la collaboration, la diversité et le multiculturalisme.
  • Continuer à développer ses compétences professionnelles et son expertise technique.

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