Keyrus
Keyrus
Keyrus — международная компания в сфере данных и консалтинга, которая помогает организациям превращать данные в аналитические выводы и принимать обоснованные решения. Компания работает в области анализа, консалтинга и управления данными, предлагая независимые от поставщиков решения, адаптированные к различным бизнес-задачам. Keyrus осуществляет деятельность в 18 странах и объединяет команды, ориентированные на аналитическую экспертизу, сотрудничество и практические инновации. Сотрудники могут продолжать развивать свои навыки с помощью обучающей платформы KLX, участвуя в проектах, которые формируются открытой, инклюзивной и прозрачной корпоративной культурой.

Младший инженер по данным — Snowflake

Младший инженер по данным в Keyrus: удалённая работа с Snowflake, SQL и облачными платформами данных.

Описание

  • Участвовать в проектах в качестве младшего инженера по данным, связывая технологии, данные и потребности бизнеса.
  • Использовать Snowflake и сопутствующие технологии работы с данными в проектах.
  • Помогать разрабатывать, улучшать и поддерживать решения для работы с данными.
  • Участвовать в инициативах Cloud Data Platform.
  • Создавать и поддерживать решения для работы с данными в различных бизнес-контекстах.
  • Заниматься документированием процессов, тестированием и проверкой качества данных.
  • Исследовать технические проблемы и находить практичные решения.
  • Делиться знаниями и сотрудничать со специалистами из разных подразделений и регионов.

Требования

  • Завершённое или продолжающееся высшее образование в области технологий, компьютерных наук, инженерии, информационных систем, статистики, математики или смежной дисциплины.
  • Практические знания SQL.
  • Знание Snowflake или начальный практический опыт работы с платформой.
  • Базовое понимание хранилищ данных, озёр данных и облачных вычислений.
  • Знакомство с процессами ETL и ELT.
  • Базовое понимание моделирования данных.
  • Интерес к разработке и поддержке решений для работы с данными.
  • Базовые знания тестирования и валидации данных.
  • Академический или профессиональный опыт работы со Snowflake будет преимуществом.
  • Знание Python будет преимуществом.
  • Опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform будет преимуществом.
  • Знание dbt будет преимуществом.
  • Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики будет преимуществом.
  • Опыт работы с инструментами оркестрации конвейеров данных будет преимуществом.
  • Знание английского языка для чтения технической документации будет преимуществом.
  • Умение применять новые знания для создания практических решений.
  • Любознательность в отношении новых технологий и различных бизнес-контекстов.
  • Высокая организованность при работе с данными, процессами и документацией.
  • Внимательность к проверке данных и качеству работы.
  • Чёткая коммуникация и готовность обмениваться знаниями.
  • Проактивный подход к диагностике проблем и поиску решений.
  • Ответственное отношение к подготовке надёжных и качественных результатов.
  • Искренний интерес к развитию карьеры в сфере данных.

Преимущества

  • Работа в атмосфере сотрудничества.
  • Получение практического опыта работы с облачными платформами данных.
  • Участие в разработке, улучшении и поддержке решений для работы с данными.
  • Знакомство с проектами и специалистами из разных отраслей, рынков и регионов.
  • Работа в культуре, основанной на сотрудничестве, разнообразии и мультикультурализме.
  • Дальнейшее развитие профессиональных навыков и технической экспертизы.