Keyrus
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Keyrus ist ein internationales Daten- und Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten in Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen zu verwandeln. Das Leistungsspektrum umfasst Datenanalyse, Datenberatung und Datenmanagement – mit anbieterunabhängigen Ansätzen, die auf unterschiedliche geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind. Keyrus ist in 18 Ländern tätig und vereint Teams, die für analytische Kompetenz, Zusammenarbeit und praxisnahe Innovation stehen. Mitarbeitende können ihre Fähigkeiten über die KLX-Lernplattform weiterentwickeln und gleichzeitig an Projekten mitwirken, die von einer offenen, inklusiven und transparenten Arbeitskultur geprägt sind.

Junior Data Engineer – Snowflake

Junior Data Engineer bei Keyrus mit Schwerpunkt auf Snowflake, SQL und cloudbasierten Datenplattformlösungen im Remote-Arbeitsmodell.

Beschreibung

  • Als Junior Data Engineer an Projekten mitwirken, die Technologie, Daten und geschäftliche Anforderungen verbinden.
  • Snowflake und verwandte Datentechnologien in Projekten einsetzen.
  • Bei der Entwicklung, Verbesserung und Betreuung von Datenlösungen unterstützen.
  • Zu Initiativen für Cloud-Datenplattformen beitragen.
  • Datenlösungen für unterschiedliche Geschäftskontexte entwickeln und pflegen.
  • Prozessdokumentation, Tests und Aktivitäten zur Validierung der Datenqualität durchführen.
  • Technische Probleme untersuchen und an praxisnahen Lösungen arbeiten.
  • Wissen teilen und mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen und Regionen zusammenarbeiten.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes oder laufendes Hochschulstudium in Technologie, Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Gute Grundkenntnisse in SQL.
  • Kenntnisse in Snowflake oder erste praktische Erfahrung mit der Plattform.
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, Data Lakes und Cloud Computing.
  • Vertrautheit mit ETL- und ELT-Prozessen.
  • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung.
  • Interesse an der Entwicklung und Betreuung von Datenlösungen.
  • Grundkenntnisse in Datentests und Datenvalidierung.
  • Akademische oder berufliche Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Python sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in dbt sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines ist von Vorteil.
  • Englischkenntnisse zum Lesen technischer Dokumentation sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, neue Kenntnisse auf praxisnahe Lösungen anzuwenden.
  • Neugier auf neue Technologien und unterschiedliche Geschäftskontexte.
  • Ausgeprägtes Organisationstalent im Umgang mit Daten, Prozessen und Dokumentation.
  • Sorgfalt bei der Datenvalidierung und bei qualitätsorientierten Aufgaben.
  • Klare Kommunikation und Bereitschaft zum Wissensaustausch.
  • Proaktive Herangehensweise bei der Diagnose von Problemen und der Suche nach Lösungen.
  • Verpflichtung zu zuverlässigen Ergebnissen von hoher Qualität.
  • Echtes Interesse an einer beruflichen Entwicklung im Datenbereich.

Zusatzleistungen

  • In einem kollegialen Umfeld arbeiten.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen sammeln.
  • Zur Entwicklung, Verbesserung und Betreuung von Datenlösungen beitragen.
  • Einblicke in Projekte und die Zusammenarbeit mit Fachleuten aus verschiedenen Branchen, Märkten und Regionen gewinnen.
  • Teil einer Kultur werden, die von Zusammenarbeit, Vielfalt und Multikulturalität geprägt ist.
  • Berufliche Fähigkeiten und technische Expertise kontinuierlich weiterentwickeln.

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