Betfair Romania Development
Betfair Romania Development
1 001 – 5 000 Employés
ConseilMarketingSoins de santé
Betfair Romania Development est le pôle technologique de Flutter Entertainment à Cluj-Napoca. Il réunit plus de 1 900 personnes qui soutiennent certaines des grandes marques mondiales de paris et de jeux du groupe. Ses équipes travaillent dans le développement logiciel, les jeux en ligne et le service client pour des produits tels que Betfair, PokerStars et Paddy Power, au service de clients sur des marchés du monde entier. L’entreprise se concentre sur la création d’expériences attrayantes de paris sportifs et de casino, en plaçant la sécurité au cœur de ses priorités.

Ingénieur associé des opérations de données - Hybride à Cluj-Napoca

Soutenez l’infrastructure de données technologiques sportives de FanDuel grâce à la surveillance des incidents, à l’optimisation des pipelines et à l’amélioration de la qualité des données. Travaillez avec Redshift, Databricks et des outils d’ingénierie des données associés dans un poste hybride à Cluj-Napoca.

Description

  • Surveiller les canaux internes et les tableaux de bord système afin de détecter les problèmes liés aux données et à la technologie
  • Faire remonter les tickets de niveaux 2 et 3 tout en contribuant à résoudre les incidents de production dans le respect des accords de niveau de service
  • Fournir un support technique d’astreinte aux analystes et aux autres utilisateurs de données
  • Contribuer à l’optimisation des requêtes, à l’analyse des anomalies de reporting et au dépannage de pipelines complexes
  • Suivre les performances des requêtes, localiser les goulots d’étranglement et améliorer l’efficacité des bases de données
  • Contribuer à concevoir et développer des solutions d’entrepôt de données avec Redshift et Databricks
  • Communiquer les possibilités d’amélioration de la plateforme au moyen de tableaux de bord et de la modélisation des données
  • Étudier et résoudre les problèmes de qualité des données signalés par des alertes ou des parties prenantes
  • Construire des pipelines batch et en temps réel pour les entrepôts et les lacs de données à l’aide de technologies de transformation
  • Tenir à jour la documentation des pipelines et de l’infrastructure, les procédures de dépannage, les consignes de surveillance et le contenu de la base de connaissances
  • Promouvoir les bonnes pratiques opérationnelles en matière de support utilisateur, de surveillance, de réponse aux incidents et de gestion des problèmes
  • Identifier les possibilités d’automatisation, améliorer les pipelines de livraison des données et contribuer à faire évoluer l’infrastructure
  • Soutenir les activités de conformité relatives aux services et systèmes de données lors des audits internes et externes
  • Contribuer aux pipelines principaux, à la validation des données, aux indicateurs d’ingénierie et à la stratégie d’infrastructure
  • Travailler au sein d’une équipe agile aux côtés de spécialistes des entrepôts de données cloud, de l’analytique, de l’ingénierie des données et de l’apprentissage automatique

Exigences

  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, notamment en analyse des causes profondes et en conception de solutions pratiques
  • Orientation client pour fournir un support de grande qualité et une attention rigoureuse aux détails
  • Maîtrise intermédiaire de SQL
  • Expérience de programmation en Python, Java, R ou dans un langage similaire
  • Expérience de la modélisation dimensionnelle des données
  • Expérience de l’ingestion de données par lots
  • Connaissance pratique des entrepôts de données et des processus ETL/ELT
  • Expérience des bases de données cloud telles qu’AWS Redshift ou Databricks
  • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
  • Familiarité avec des outils d’orchestration et de surveillance tels qu’Airflow, Datadog ou Databand
  • Familiarité avec des plateformes de visualisation telles que Tableau ou Looker
  • Maîtrise avancée de l’anglais
  • Curiosité pour l’IA et les technologies émergentes, avec la volonté de continuer à apprendre, de s’adapter et de partager ses connaissances
  • Expérience des modèles de streaming de données
  • Expérience des outils ETL/ELT tels que dbt
  • Connaissance de la conception de bases de données et de l’analyse des performances
  • Connaissance des indicateurs de qualité des données et des pratiques de tests unitaires
  • Connaissance des outils d’intégration et de livraison continues tels que Buildkite ou GitHub Actions

Avantages

  • Allocation annuelle de 1 000 € pour le développement professionnel
  • Plan d’actionnariat salarié
  • 25 jours de congés annuels
  • Jusqu’à 20 jours ouvrés de travail depuis l’étranger par an
  • Cinq jours personnels par an
  • Avantages flexibles couvrant les voyages, le sport et les loisirs
  • Assurances santé, dentaire et voyage renforcées
  • Programmes personnalisés de bien-être
  • Sessions de développement de carrière
  • Accès à des milliers de cours en ligne via Udemy
  • Divers événements conviviaux au bureau
  • Équipement fourni pour le télétravail

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