تُعد Betfair Romania Development مركز Flutter Entertainment التكنولوجي في كلوج نابوكا، حيث تجمع أكثر من 1,900 شخص يساهمون في دعم بعض العلامات التجارية العالمية للمراهنات والألعاب التابعة للمجموعة. تعمل فرقها في مجالات تطوير البرمجيات والألعاب عبر الإنترنت ودعم العملاء لمنتجات تشمل Betfair وPokerStars وPaddy Power، وتخدم عملاء في أسواق حول العالم. ويركز عمل الشركة على تطوير تجارب مشوقة للمراهنات الرياضية والكازينو، مع اعتبار السلامة عنصرًا أساسيًا.
مهندس عمليات بيانات مساعد - عمل هجين في كلوج نابوكا
ساهم في دعم البنية التحتية لبيانات التكنولوجيا الرياضية لدى FanDuel من خلال مراقبة الحوادث وتحسين خطوط المعالجة وتعزيز جودة البيانات. اعمل باستخدام Redshift وDatabricks وأدوات هندسة البيانات ذات الصلة ضمن دور هجين في كلوج نابوكا.
الوصف
- مراقبة القنوات الداخلية ولوحات معلومات الأنظمة لاكتشاف مشكلات البيانات والتكنولوجيا
- تصعيد تذاكر المستويين الثاني والثالث مع المساعدة في حل حوادث الإنتاج ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة
- تقديم الدعم التقني عند الطلب للمحللين وغيرهم من مستخدمي البيانات
- المساعدة في تحسين الاستعلامات والتحقيق في شذوذ التقارير واستكشاف أعطال خطوط المعالجة المعقدة
- تتبع أداء الاستعلامات وتحديد الاختناقات وتحسين كفاءة قواعد البيانات
- المساعدة في تصميم حلول مستودعات البيانات وتطويرها باستخدام Redshift وDatabricks
- التواصل بشأن فرص تحسين المنصة من خلال لوحات المعلومات ونمذجة البيانات
- التحقيق في مشكلات جودة البيانات التي تحددها التنبيهات أو أصحاب المصلحة وحلها
- إنشاء خطوط معالجة دفعية وفورية لمستودعات البيانات وبحيراتها باستخدام تقنيات التحويل
- الحفاظ على وثائق خطوط المعالجة والبنية التحتية وإجراءات استكشاف الأعطال وإرشادات المراقبة ومحتوى قاعدة المعرفة
- تعزيز أفضل الممارسات التشغيلية لدعم المستخدمين والمراقبة والاستجابة للحوادث وإدارة المشكلات
- العثور على فرص الأتمتة وتحسين خطوط تسليم البيانات والمساعدة في توسيع نطاق البنية التحتية
- دعم أنشطة الامتثال لخدمات البيانات والأنظمة أثناء عمليات التدقيق الداخلية والخارجية
- المساهمة في خطوط المعالجة الأساسية والتحقق من صحة البيانات ومقاييس الهندسة واستراتيجية البنية التحتية
- العمل ضمن فريق رشيق إلى جانب متخصصين في مستودعات البيانات السحابية والتحليلات وهندسة البيانات والتعلم الآلي
المتطلبات
- قدرة قوية على التحليل وحل المشكلات، بما في ذلك تحليل الأسباب الجذرية وتصميم حلول عملية
- نهج يركز على العملاء لتقديم دعم عالي الجودة مع اهتمام دقيق بالتفاصيل
- إتقان متوسط للغة SQL
- خبرة برمجية في Python أو Java أو R أو لغة مماثلة
- خبرة في نمذجة البيانات متعددة الأبعاد
- خبرة في استيعاب البيانات الدفعية
- إلمام عملي بتخزين البيانات وعمليات ETL/ELT
- خبرة في استخدام قواعد البيانات السحابية مثل AWS Redshift أو Databricks
- مهارات ممتازة في التواصل والتعامل مع الآخرين
- إلمام بأدوات التنسيق والمراقبة مثل Airflow أو Datadog أو Databand
- إلمام بمنصات التصور مثل Tableau أو Looker
- إتقان متقدم للغة الإنجليزية
- فضول تجاه الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة، مع الاستعداد لمواصلة التعلم والتكيف ومشاركة المعرفة
- خبرة في أنماط بث البيانات
- خبرة في أدوات ETL/ELT مثل dbt
- إلمام بتصميم قواعد البيانات وتحليل الأداء
- إلمام بمقاييس جودة البيانات وممارسات اختبار الوحدات
- إلمام بأدوات التكامل المستمر والتسليم المستمر مثل Buildkite أو GitHub Actions
المزايا
- بدل سنوي بقيمة 1,000 يورو للتطوير المهني
- نظام أسهم للموظفين
- 25 يومًا من الإجازة السنوية كل عام
- ما يصل إلى 20 يوم عمل سنويًا من العمل خارج البلاد
- خمسة أيام شخصية سنويًا
- مزايا مرنة تشمل السفر والرياضة والهوايات
- تأمين صحي وتأمين أسنان وتأمين سفر موسع
- برامج رفاهية مخصصة
- جلسات لتطوير المسار المهني
- إمكانية الوصول إلى آلاف الدورات عبر الإنترنت من خلال Udemy
- مجموعة متنوعة من فعاليات المكتب التفاعلية
- توفير معدات العمل من المنزل