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PwC est un réseau mondial de services professionnels spécialisé dans l’audit, la certification, le conseil et la fiscalité. Ses équipes accompagnent des organisations des secteurs des services financiers, de la technologie, des médias, des télécommunications et d’autres industries face à des enjeux tels que la cybersécurité, la transformation des entreprises, le développement durable et d’autres besoins de conseil stratégique. Présente dans 157 pays et comptant plus de 276 000 collaborateurs, PwC associe expertise sectorielle et solutions spécialisées conçues pour aider ses clients à créer et à protéger de la valeur.

Architecte IA | PwC | Télétravail en Bulgarie

Concevez des solutions d’IA générative sécurisées et évolutives pour les clients de conseil de PwC. Dirigez l’architecture, l’évaluation, la sécurité, la livraison cloud et les équipes techniques.

Description

  • Concevoir et piloter des solutions d’IA générative prêtes pour la production, de la découverte à la mise en œuvre
  • Diriger l’architecture et la livraison de solutions d’IA générative
  • Conseiller les équipes de développement sur les outils, frameworks et plateformes appropriés
  • Transformer les besoins métier en architectures d’applications, de services et d’état cible
  • Prendre en charge l’évolutivité, les performances, la latence, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation des coûts des solutions d’IA
  • Diriger les activités de conception technique et les revues de code
  • Définir des méthodes d’adaptation telles que le prompting, le RAG, le fine-tuning et la distillation
  • Piloter des programmes d’évaluation couvrant les jeux de données de référence, les tests hors ligne et en ligne, le LLM comme juge et les tests de régression CI
  • Établir des standards de qualité de récupération pour le découpage, la recherche hybride, le reranking, la réécriture des requêtes et la récupération tenant compte des permissions
  • Définir des contrôles pour la sécurité de l’IA, la confidentialité, l’IA responsable et la gouvernance
  • Gérer l’économie des solutions grâce au routage des modèles, à la mise en cache, au traitement par lots et à la planification de capacité
  • Contribuer aux standards d’architecture d’entreprise et évaluer les solutions technologiques
  • Superviser les développeurs des fournisseurs tout en accompagnant les ingénieurs et les architectes juniors
  • Soutenir le développement commercial en identifiant et en étudiant les opportunités clients
  • Faire progresser les pratiques internes de conception et de développement tout en maintenant la documentation
  • Développer les relations internes et renforcer la réputation du cabinet

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la livraison agile de produits
  • Expérience pratique de la conception et de la livraison de logiciels de production à grande échelle
  • Expertise démontrée en architecture de solutions d’IA générative
  • Au moins un système d’IA générative livré personnellement et mis en production, avec la capacité d’expliquer son architecture, ses modes de défaillance, ses coûts d’exploitation et les enseignements tirés
  • Diplôme de licence ou de master en informatique ou en ingénierie, ou expérience pratique équivalente
  • Solide expérience pratique en architecture d’IA générative
  • Expérience des grands modèles de langage, notamment GPT-4, Gemini et Llama
  • Expérience du RAG, de l’orchestration d’agents et des Microsoft Copilots
  • Expérience de la recherche vectorielle et de l’ingénierie de récupération
  • Expérience dans la création d’agents d’IA pour la production
  • Expérience de la génération structurée
  • Expérience d’une architecture Azure cloud native, notamment Azure Machine Learning et les services Azure AI
  • Expérience des architectures orientées services, pilotées par les événements et en microservices
  • Expérience des bases de données relationnelles et NoSQL telles que Microsoft SQL Server et MongoDB
  • Expérience de Docker et/ou Kubernetes
  • Expérience du DevOps et des pratiques de livraison, notamment CI/CD, automatisation et gestion des environnements
  • Connaissance pratique des pratiques produit centrées sur l’utilisateur
  • Expérience de l’évaluation de l’IA avec des jeux de données de référence, le LLM comme juge et les tests de régression des prompts et des modèles
  • Expérience de LLMOps et de l’observabilité
  • Connaissance de l’économie des modèles
  • Connaissance des sujets liés à la sécurité de l’IA, notamment l’injection de prompts, l’exfiltration de données, la résistance aux jailbreaks, le sandboxing, les identités à privilèges minimaux, les risques liés à la chaîne d’approvisionnement et l’OWASP Top 10 pour les applications LLM
  • Anglais écrit et parlé courant
  • Une certification Microsoft Azure pertinente est souhaitée
  • La connaissance du Model Context Protocol, de l’adaptation des modèles, de l’IA multimodale, de la réglementation de l’IA et des cadres d’assurance, ainsi qu’une expérience du conseil ou des services professionnels, sont souhaitables

Avantages

  • Environnement de travail professionnel, positif et collaboratif
  • Expérience professionnelle dans un contexte international
  • Formation proposée par l’entreprise avec de fortes possibilités de développement professionnel et de carrière
  • Projets stimulants et engageants
  • Assurance médicale complémentaire
  • Tickets repas d’une valeur de 102,26 EUR par mois
  • Carte de sport
  • Avantage complémentaire
  • Prime annuelle
  • Possibilité de travailler depuis chez soi
  • Bureaux situés dans le centre de Sofia

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