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PwC ist ein globales Netzwerk für professionelle Dienstleistungen mit Schwerpunkt auf Wirtschaftsprüfung, Assurance, Beratung und Steuerberatung. Die Teams arbeiten mit Organisationen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Technologie, Medien, Telekommunikation und weiteren Branchen an Herausforderungen wie Cybersicherheit, Geschäftstransformation, Nachhaltigkeit und umfassender Unternehmensberatung. Mit Aktivitäten in 157 Ländern und mehr als 276.000 Mitarbeitenden verbindet PwC Branchenexpertise mit spezialisierten Lösungen, die Kunden dabei unterstützen, Werte zu schaffen und zu schützen.
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KI-Architekt | PwC | Bulgarien Remote

Entwerfen Sie sichere, skalierbare generative KI-Lösungen für Beratungskunden von PwC. Übernehmen Sie die Leitung von Architektur, Evaluierung, Sicherheit, Cloud-Bereitstellung und technischen Teams.

BGBulgarienHRKroatienMKNordmazedonienRSSerbienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudDockerKubernetesMicroservicesMongoDBMS SQL ServerNoSQLSQL

Beschreibung

  • Konzipieren und steuern Sie produktionsreife generative KI-Lösungen von der Analyse bis zur Implementierung
  • Leiten Sie die Architektur und Bereitstellung generativer KI-Lösungen
  • Beraten Sie Entwicklungsteams zu geeigneten Tools, Frameworks und Plattformen
  • Überführen Sie Geschäftsanforderungen in Anwendungs-, Service- und Zielarchitekturen
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Skalierbarkeit, Performance, Latenz, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung in KI-Lösungen
  • Leiten Sie technische Designaktivitäten und Code-Reviews
  • Definieren Sie Anpassungsmethoden wie Prompting, RAG, Fine-Tuning und Distillation
  • Verantworten Sie Evaluierungsprogramme mit Golden Datasets, Offline- und Online-Tests, LLM-as-Judge sowie CI-Regressionstests
  • Etablieren Sie Standards für die Retrieval-Qualität bei Chunking, hybrider Suche, Reranking, Query-Rewriting und berechtigungsbewusstem Retrieval
  • Legen Sie Kontrollen für KI-Sicherheit, Datenschutz, verantwortungsvolle KI und Governance fest
  • Steuern Sie die Wirtschaftlichkeit der Lösungen durch Model Routing, Caching, Batching und Kapazitätsplanung
  • Wirken Sie an Standards der Unternehmensarchitektur mit und bewerten Sie Technologielösungen
  • Überwachen Sie die Arbeit von Lieferantenentwicklern und fördern Sie Ingenieure sowie Junior-Architekten
  • Unterstützen Sie die Geschäftsentwicklung, indem Sie Kundenchancen identifizieren und recherchieren
  • Entwickeln Sie interne Design- und Entwicklungspraktiken weiter und pflegen Sie die Dokumentation
  • Bauen Sie interne Beziehungen aus und stärken Sie den Ruf des Unternehmens

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der agilen Produktentwicklung
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung skalierbarer Produktionssoftware
  • Nachgewiesene Expertise in der Architektur generativer KI-Lösungen
  • Mindestens ein selbst entwickeltes und produktiv eingesetztes generatives KI-System sowie die Fähigkeit, dessen Architektur, Fehlerbilder, Betriebskosten und gewonnenen Erkenntnisse zu erläutern
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Architekturen für generative KI
  • Erfahrung mit großen Sprachmodellen wie GPT-4, Gemini und Llama
  • Erfahrung mit RAG, Agenten-Orchestrierung und Microsoft Copilots
  • Erfahrung mit Vektorsuche und Retrieval Engineering
  • Erfahrung beim Aufbau produktiver KI-Agenten
  • Erfahrung mit strukturierter Generierung
  • Erfahrung mit cloudnativen Azure-Architekturen einschließlich Azure Machine Learning und Azure-KI-Diensten
  • Erfahrung mit serviceorientierten, ereignisgesteuerten und Microservices-Architekturen
  • Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken wie Microsoft SQL Server und MongoDB
  • Erfahrung mit Docker und/oder Kubernetes
  • Erfahrung mit DevOps- und Bereitstellungspraktiken einschließlich CI/CD, Automatisierung und Umgebungsverwaltung
  • Grundkenntnisse nutzerzentrierter Produktpraktiken
  • Erfahrung mit der Evaluierung von KI anhand von Golden Datasets, LLM-as-Judge sowie Prompt- und Modell-Regressionstests
  • Erfahrung mit LLMOps und Beobachtbarkeit
  • Kenntnisse der Modellökonomie
  • Kenntnisse zu KI-Sicherheitsthemen wie Prompt Injection, Datenexfiltration, Jailbreak-Resistenz, Sandboxing, Identitäten mit geringsten Berechtigungen, Risiken in der Lieferkette und den OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
  • Eine relevante Microsoft-Azure-Zertifizierung ist von Vorteil
  • Kenntnisse des Model Context Protocol, der Modellanpassung, multimodaler KI, von KI-Regulierung und Assurance-Frameworks sowie Erfahrung in Beratung oder professionellen Dienstleistungen sind wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Professionelles, positives und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Berufliche Erfahrung in einem internationalen Umfeld
  • Unternehmensschulungen mit starken Möglichkeiten zur fachlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte
  • Zusätzliche Krankenversicherung
  • Essensgutscheine im Wert von 102,26 EUR pro Monat
  • Sportkarte
  • Ein Zusatzbenefit
  • Jahresbonus
  • Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
  • Zentrale Lage des Büros in Sofia

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