PwC
PwC
PwC ir globāls profesionālo pakalpojumu tīkls, kas specializējas revīzijā, apliecinājuma pakalpojumos, konsultācijās un nodokļu jautājumos. Tā komandas sadarbojas ar finanšu pakalpojumu, tehnoloģiju, plašsaziņas līdzekļu, telekomunikāciju un citu nozaru organizācijām, risinot tādus jautājumus kā kiberdrošība, uzņēmējdarbības pārveide, ilgtspēja un plašākas biznesa konsultāciju vajadzības. PwC darbojas 157 valstīs, un tās komandā ir vairāk nekā 276 000 cilvēku. PwC apvieno nozares zināšanas ar specializētiem risinājumiem, kas izstrādāti, lai palīdzētu klientiem radīt un aizsargāt vērtību.

Mākslīgā intelekta arhitekts | PwC | Attālināts darbs Bulgārijā

Izstrādājiet drošus un mērogojamus ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus PwC konsultāciju klientiem. Vadiet arhitektūru, novērtēšanu, drošību, mākoņdatošanas ieviešanu un tehniskās komandas.

Apraksts

  • Izstrādājiet un vadiet ražošanai gatavus ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus no izpētes līdz ieviešanai
  • Vadiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumu arhitektūru un ieviešanu
  • Konsultējiet izstrādes komandas par piemērotiem rīkiem, ietvariem un platformām
  • Pārvērtiet uzņēmējdarbības vajadzības lietojumprogrammu, pakalpojumu un mērķa stāvokļa arhitektūrās
  • Uzņemieties atbildību par mākslīgā intelekta risinājumu mērogojamību, veiktspēju, latentumu, novērojamību, drošību un izmaksu optimizāciju
  • Vadiet tehniskās izstrādes darbus un koda pārskatīšanu
  • Definējiet pielāgošanas metodes, piemēram, uzvednes, RAG, precizēšanu un distilēšanu
  • Vadiet novērtēšanas programmas, kas ietver zelta datu kopas, bezsaistes un tiešsaistes testēšanu, LLM kā vērtētāju un CI regresijas testus
  • Izveidojiet izguves kvalitātes standartus sadalīšanai, hibrīdajai meklēšanai, pārkārtošanai, vaicājumu pārrakstīšanai un atļaujas apzinošai izguvei
  • Nosakiet mākslīgā intelekta drošības, privātuma, atbildīga mākslīgā intelekta un pārvaldības kontroles
  • Pārvaldiet risinājumu ekonomiku, izmantojot modeļu maršrutēšanu, kešatmiņu, pakešu apstrādi un jaudas plānošanu
  • Piedalieties uzņēmuma arhitektūras standartu izstrādē un izvērtējiet tehnoloģiju risinājumus
  • Uzraugiet piegādātāju izstrādātājus, vienlaikus mentorējot inženierus un jaunākos arhitektus
  • Atbalstiet uzņēmējdarbības attīstību, identificējot un izpētot klientu iespējas
  • Pilnveidojiet iekšējās projektēšanas un izstrādes prakses, vienlaikus uzturot dokumentāciju
  • Veidojiet iekšējās attiecības un stipriniet uzņēmuma reputāciju

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze elastīgā produktu izstrādē
  • Praktiska pieredze ražošanas programmatūras projektēšanā un ieviešanā lielā mērogā
  • Pierādīta kompetence ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumu arhitektūrā
  • Vismaz viena paša izstrādāta un ražošanā ieviesta ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēma, kā arī spēja izskaidrot tās arhitektūru, kļūmju scenārijus, ekspluatācijas izmaksas un gūto pieredzi
  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnē vai inženierzinātnē, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
  • Spēcīga praktiskā pieredze ģeneratīvā mākslīgā intelekta arhitektūrā
  • Pieredze darbā ar lielajiem valodas modeļiem, tostarp GPT-4, Gemini un Llama
  • Pieredze ar RAG, aģentu orķestrēšanu un Microsoft Copilots
  • Pieredze vektoru meklēšanā un informācijas izguves inženierijā
  • Pieredze ražošanas mākslīgā intelekta aģentu izveidē
  • Pieredze strukturētā ģenerēšanā
  • Pieredze mākoņdatošanai pielāgotā Azure arhitektūrā, tostarp Azure Machine Learning un Azure AI pakalpojumos
  • Pieredze ar uz pakalpojumiem orientētām, notikumu vadītām un mikropakalpojumu arhitektūrām
  • Pieredze ar relāciju un NoSQL datubāzēm, piemēram, Microsoft SQL Server un MongoDB
  • Pieredze ar Docker un/vai Kubernetes
  • Pieredze DevOps un ieviešanas praksēs, tostarp CI/CD, automatizācijā un vides pārvaldībā
  • Lietotājcentrētu produktu izstrādes prakšu pārzināšana
  • Pieredze mākslīgā intelekta novērtēšanā, izmantojot zelta datu kopas, LLM kā vērtētāju un uzvedņu un modeļu regresijas testēšanu
  • Pieredze LLMOps un novērojamības jomā
  • Modeļu ekonomikas pārzināšana
  • Zināšanas par mākslīgā intelekta drošības jautājumiem, tostarp uzvedņu injekciju, datu izfiltrēšanu, aizsardzību pret jailbreak, smilškastēm, vismazāko privilēģiju identitātēm, piegādes ķēdes riskiem un OWASP Top 10 LLM lietojumprogrammām
  • Brīvi pārvaldīta angļu valoda rakstiski un mutiski
  • Atbilstošs Microsoft Azure sertifikāts tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Model Context Protocol, modeļu pielāgošanas, multimodālā mākslīgā intelekta, mākslīgā intelekta regulējuma un nodrošināšanas ietvaru, kā arī konsultāciju vai profesionālo pakalpojumu pieredzes pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Profesionāla, pozitīva un uz sadarbību vērsta darba vide
  • Profesionālā pieredze starptautiskā vidē
  • Uzņēmuma apmācības ar plašām profesionālās un karjeras izaugsmes iespējām
  • Izaicinoši un saistoši projekti
  • Papildu medicīniskā apdrošināšana
  • Ēdināšanas taloni 102,26 EUR vērtībā mēnesī
  • Sporta karte
  • Papildu labums
  • Gada prēmija
  • Iespēja strādāt no mājām
  • Centrā atrodas birojs Sofijā

Saistītās vakances

CompQsoft

Senior Power Platform Architect, Copilot Studio

CompQsoft

Design enterprise solutions and Copilot Studio agents across Microsoft Power Platform. Define architectures for Dataverse, integrations, security, governance, deployment, and responsible AI.

Atvērt
Spatial Front, Inc

PowerApps Developer at Spatial Front (Hybrid, United States)

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Darbinieki
B2BSaaSUzņēmums

Develop enterprise Power Platform applications for Spatial Front, Inc., using Dataverse, Power Automate, and Power BI. Lead application development and support reporting, testing, deployments, and stakeholder coordination.

Atvērt
Spatial Front, Inc

Senior Full Stack Developer

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Darbinieki
B2BSaaSUzņēmums

Modernize Education Finance survey systems at Spatial Front, Inc., building Python services, migrating workloads to the cloud, and developing data-processing applications.

Atvērt
3Shape

Full-Stack Developer, ASP.NET Core and Angular

3Shape
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaRažošana

Build Azure-based product configuration systems at 3Shape, a dental and hearing technology company. Develop ASP.NET Core microservices, Angular features, and DevOps infrastructure.

Atvērt
General Motors

Entry-Level AI/ML Researcher at General Motors (Hybrid, Mountain View)

General Motors

Research advanced AI methods and build machine learning prototypes for General Motors’ engineering and product innovation. In this hybrid role, you’ll work with GM R&D researchers and engineering teams.

Atvērt
Tether.to

AI Research Engineer, Model Compression and Quantization

Tether.to
11 – 50 Darbinieki
FinansesFintechKriptovalūtas

Develop compression methods for large language and vision-language models used in Tether’s blockchain-based digital finance platform. Improve quantization, distillation, and pruning to run generative AI efficiently on edge devices.

Atvērt