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Sponsor de visa de travailleur qualifiéAssuranceLogistiqueSoins de santé
EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des données, gouvernance et qualité des données

Pilotez les initiatives de gouvernance et de qualité des données pour les domaines de l’assurance dommages, notamment les sinistres et le juridique. Configurez les fonctionnalités de métadonnées, de lignage, de catalogage et de conformité dans IDMC.

INIndeHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
Cloud

Description

  • Définir et faire progresser la stratégie, la feuille de route et le modèle opérationnel de gouvernance des données d’entreprise pour les domaines de l’assurance dommages, notamment les sinistres et le juridique
  • Mettre en place des structures de responsabilité et de gestion des données, des conseils de gouvernance et des instances de décision réunissant les équipes métier et technologiques
  • Favoriser l’adoption de la gouvernance afin d’améliorer la précision de la souscription, l’efficacité de la gestion des sinistres, les rapports réglementaires et l’activation de l’analytique
  • Configurer et mettre en œuvre les fonctionnalités IDMC, notamment les glossaires métier, les dictionnaires de données, les catalogues, la gestion des métadonnées, le lignage, les workflows et les règles opérationnelles
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie pour connecter Collibra aux plateformes cloud, aux lacs de données, aux outils analytiques et aux systèmes centraux d’assurance
  • Superviser les environnements Développement, Test et Production d’IDMC tout en renforçant les bonnes pratiques de mise en œuvre
  • Tenir à jour la documentation des éléments de données critiques dans les domaines de l’assurance dommages
  • Fournir un lignage de bout en bout depuis les systèmes d’administration des polices, de gestion des sinistres et de facturation jusqu’aux plateformes aval d’analytique et de reporting
  • Améliorer la découvrabilité des données et l’analytique en libre-service grâce à des normes cohérentes de métadonnées et de taxonomie
  • Définir et suivre des indicateurs clés de qualité des données couvrant l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence et l’actualité
  • Créer des processus permettant d’identifier, de qualifier, de corriger et de surveiller les problèmes de qualité des données
  • Intégrer les contrôles de qualité des données aux pipelines de données et aux workflows de reporting
  • Soutenir des pratiques de gouvernance conformes aux réglementations nationales de l’assurance, aux lois sur la protection de la vie privée et aux contrôles internes des risques
  • Classer et gouverner les données réglementées et sensibles utilisées pour la souscription, les sinistres et le reporting financier
  • Collaborer avec les équipes Juridique, Conformité et Risques afin de maintenir des pratiques de données prêtes pour les audits

Exigences

  • 5 à 8 ans d’expérience en gestion des données, gouvernance des données ou programmes de données d’entreprise
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique avec IDMC, notamment dans le cadre d’implémentations à l’échelle de l’entreprise
  • Solide expertise de l’assurance dommages, en particulier dans le domaine des sinistres
  • Connaissances avancées de la gestion des métadonnées et du catalogage des données
  • Connaissance des cadres de gestion des données
  • Connaissance du lignage et de la traçabilité des données
  • Connaissance de la gouvernance de la qualité des données
  • Capacité à collaborer avec les fonctions métier, informatiques, d’ingénierie des données, d’analytique et de conformité
  • Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes et en présentation aux dirigeants
  • Diplôme de niveau licence

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