高级数据分析师,数据治理与数据质量
负责财产与意外保险领域的数据治理和质量提升工作,涵盖理赔与法律业务。配置 IDMC 元数据、血缘、目录及合规能力。
描述
- 制定并推进涵盖理赔与法律业务的财产与意外保险领域企业数据治理战略、路线图和运营模式
- 在业务和技术团队之间建立数据所有权与管理责任架构、治理委员会及决策机制
- 推动治理落地,提升承保准确性、理赔效率、监管报告能力和分析支持能力
- 配置并实施 IDMC 能力,包括业务术语表、数据字典、数据目录、元数据管理、血缘、工作流和运营规则
- 与工程团队合作,将 Collibra 连接至云平台、数据湖、分析工具和核心保险系统
- 监督 IDMC 开发、测试和生产环境,同时强化实施最佳实践
- 维护财产与意外保险领域关键数据元素的文档
- 提供从保单管理、理赔和计费系统到下游分析及报告平台的端到端数据血缘
- 通过统一的元数据和分类标准,提高数据可发现性和自助分析能力
- 定义并跟踪涵盖准确性、完整性、一致性和及时性的数据质量 KPI
- 建立识别、分级处理、修复和监控数据质量问题的流程
- 将数据质量控制整合至数据管道和报告工作流中
- 支持符合州级保险法规、隐私法律和内部风险控制要求的治理实践
- 对承保、理赔和财务报告中使用的受监管数据及敏感数据进行分类和治理
- 与法务、合规和风险团队协作,维护可审计的数据实践
任职要求
- 具备 5 至 8 年数据管理、数据治理或企业级数据项目经验
- 至少 2 年 IDMC 实际操作经验,包括企业级实施经验
- 具备扎实的财产与意外保险专业知识,尤其熟悉理赔业务
- 精通元数据管理和数据目录建设
- 了解数据管理责任框架
- 了解数据血缘和可追溯性
- 了解数据质量治理
- 能够跨业务、IT、数据工程、分析和合规职能开展协作
- 具备出色的利益相关者沟通和高管演示能力
- 学士学位
