Houlihan Lokey
Houlihan Lokey
Houlihan Lokey est une banque d’investissement mondiale spécialisée dans les fusions-acquisitions, les marchés de capitaux, la restructuration financière ainsi que le conseil financier et en évaluation. Le cabinet fournit des conseils indépendants aux entreprises, aux institutions et aux gouvernements, avec des équipes au service de clients dans les Amériques, en Europe, au Moyen-Orient et dans la région Asie-Pacifique. Ses activités couvrent des opérations complexes et des décisions financières pour lesquelles une analyse spécialisée, une expertise en évaluation et des conseils stratégiques sont essentiels.

Analyste financier stagiaire d’été – conseil en évaluation d’entreprise et titres complexes

Participez aux missions de conseil en évaluation d’entreprise de Houlihan Lokey en évaluant des titres complexes et en développant des modèles quantitatifs. Appliquez des analyses statistiques et la visualisation de données pour produire des informations utiles aux missions clients.

Description

  • Travailler avec des collègues juniors et seniors sur des missions clients
  • Construire des modèles quantitatifs pour évaluer des instruments financiers uniques
  • Améliorer les méthodes et les flux de travail internes de modélisation
  • Réaliser des analyses statistiques et des analyses de données plus larges
  • Communiquer les analyses et les conclusions à des interlocuteurs internes et externes

Exigences

  • Diplôme prévu entre septembre 2027 et juillet 2028
  • Diplôme de licence ou de master dans un domaine quantitatif tel que la finance, les statistiques, les mathématiques, l’économie ou l’ingénierie
  • Solide compréhension des instruments financiers, de la théorie de l’évaluation des produits dérivés et des techniques statistiques
  • Approche très analytique et grande attention aux détails
  • Excellentes capacités de communication orale et écrite
  • Expérience de l’évaluation d’instruments présentant des paiements non linéaires —notamment des obligations convertibles, des warrants, des produits dérivés, des compléments de prix et des structures de capital complexes— à l’aide de solutions fermées, d’arbres binomiaux et de simulations de Monte Carlo dans Python, R ou Matlab
  • Expérience de l’analyse de grands ensembles de données avec Python et de la présentation des résultats au moyen d’outils de visualisation tels que Tableau
  • Expérience avérée dans le développement ou l’amélioration de modèles et de processus automatisant les calculs récurrents avec Python et VBA
  • Fort intérêt pour les marchés financiers et l’analyse de données

Avantages

  • Rémunération globale compétitive
  • Éligibilité potentielle à une rémunération incitative discrétionnaire
  • Avantages sociaux compétitifs

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