Houlihan Lokey je globalna investicijska banka, osredotočena na združitve in prevzeme, kapitalske trge, finančno prestrukturiranje ter finančno svetovanje in vrednotenje. Podjetje zagotavlja neodvisno svetovanje korporacijam, institucijam in vladam, njegove ekipe pa oskrbujejo stranke po Amerikah, Evropi, Bližnjem vzhodu in azijsko-pacifiški regiji. Njegovo delo zajema kompleksne transakcije in finančne odločitve, pri katerih so ključni specializirane analize, strokovno znanje na področju vrednotenja in strateško svetovanje.
Poletni finančni analitik – svetovanje pri vrednotenju podjetij, kompleksni vrednostni papirji
Podpirajte svetovalne projekte družbe Houlihan Lokey na področju vrednotenja podjetij z vrednotenjem kompleksnih vrednostnih papirjev in razvojem kvantitativnih modelov. Uporabljajte statistično analizo in vizualizacijo podatkov za pridobivanje vpogledov, pomembnih za delo s strankami.
Opis
- Sodelovati z mlajšimi in izkušenejšimi sodelavci pri projektih za stranke
- Izdelovati kvantitativne modele za vrednotenje edinstvenih finančnih instrumentov
- Izboljševati interne metode modeliranja in delovne postopke
- Izvajati statistične in širše analize podatkov
- Komunicirati analize in ugotovitve notranjemu in zunanjemu občinstvu
Zahteve
- Predviden zaključek študija med septembrom 2027 in julijem 2028
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija s kvantitativnega področja, kot so finance, statistika, matematika, ekonomija ali inženirstvo
- Dobro razumevanje finančnih instrumentov, teorije vrednotenja izvedenih finančnih instrumentov in statističnih tehnik
- Zelo analitičen pristop z veliko pozornosti do podrobnosti
- Jasna in učinkovita ustna ter pisna komunikacija
- Izkušnje z vrednotenjem instrumentov z nelinearnimi izplačili, vključno s konvertibilnimi obveznicami, nakupnimi boni, izvedenimi finančnimi instrumenti, dodatnimi izplačili in kompleksnimi kapitalskimi strukturami, z uporabo zaprtih rešitev, binomskih mrež in simulacij Monte Carlo v Pythonu, R ali Matlabu
- Izkušnje z analizo velikih naborov podatkov v Pythonu in predstavitvijo ugotovitev z orodji za vizualizacijo, kot je Tableau
- Dokazane izkušnje z razvojem ali izboljševanjem modelov in procesov, ki avtomatizirajo ponavljajoče se izračune s Pythonom in VBA
- Močan interes za finančne trge in analizo podatkov
Ugodnosti
- Konkurenčno skupno plačilo
- Možna upravičenost do diskrecijskega spodbujevalnega plačila
- Konkurenčne ugodnosti za zaposlene