Houlihan Lokey er en global investeringsbank med fokus på fusioner og opkøb, kapitalmarkeder, finansiel omstrukturering samt finansiel rådgivning og værdiansættelsesrådgivning. Virksomheden yder uafhængig rådgivning til selskaber, institutioner og regeringer, med teams, der betjener kunder i Nord- og Sydamerika, Europa, Mellemøsten samt Asien og Stillehavsområdet. Arbejdet omfatter komplekse transaktioner og finansielle beslutninger, hvor specialiseret analyse, ekspertise inden for værdiansættelse og strategisk rådgivning er afgørende.
Sommeranalytiker inden for finans – rådgivning om virksomhedsværdiansættelse og komplekse værdipapirer
Understøt Houlihan Lokeys rådgivningsopgaver inden for virksomhedsværdiansættelse ved at værdiansætte komplekse værdipapirer og udvikle kvantitative modeller. Anvend statistisk analyse og datavisualisering til at skabe indsigter til kundearbejdet.
Beskrivelse
- Arbejde sammen med junior- og seniorkolleger på kundeopgaver
- Opbygge kvantitative modeller til værdiansættelse af unikke finansielle instrumenter
- Forfine interne modelleringsmetoder og arbejdsgange
- Gennemføre statistiske og bredere dataanalyser
- Kommunikere analyser og konklusioner til interne og eksterne målgrupper
Krav
- Forventes at afslutte uddannelsen mellem september 2027 og juli 2028
- Bachelor- eller kandidatgrad inden for et kvantitativt område som finans, statistik, matematik, økonomi eller ingeniørvidenskab
- Stærk forståelse af finansielle instrumenter, teori om værdiansættelse af derivater og statistiske teknikker
- Meget analytisk tilgang med stor opmærksomhed på detaljer
- Tydelig og effektiv mundtlig og skriftlig kommunikation
- Erfaring med at værdiansætte instrumenter med ikke-lineære afkast – herunder konvertible obligationer, warrants, derivater, earn-outs og komplekse kapitalstrukturer – ved hjælp af lukkede løsninger, binomiale gittermodeller og Monte Carlo-simuleringer i Python, R eller Matlab
- Erfaring med at analysere store datasæt med Python og præsentere resultater gennem visualiseringsværktøjer som Tableau
- Dokumenteret erfaring med at udvikle eller forbedre modeller og processer, der automatiserer tilbagevendende beregninger med Python og VBA
- Stor interesse for finansmarkeder og dataanalyse
Fordele
- Konkurrencedygtig samlet aflønning
- Mulighed for at være berettiget til diskretionær incitamentsaflønning
- Konkurrencedygtige medarbejderfordele