Looqbox
Looqbox
Looqbox est une entreprise SaaS fondée sur l’intelligence artificielle qui aide les grandes entreprises à transformer leurs données opérationnelles en décisions prises au bon moment. Sa plateforme se connecte aux bases de données et aux API, permettant aux équipes d’explorer les informations au moyen de requêtes en langage naturel, de tableaux de bord, d’alertes automatisées et d’un moteur de recommandations fondé sur les grands modèles de langage. Looqbox accompagne des organisations commerciales, de distribution et de biens de consommation, avec des outils conçus pour aider les équipes de vente et les équipes en magasin de première ligne à améliorer leurs performances, à gérer leurs opérations et à offrir de meilleures expériences aux clients. Fondée en 2014, l’entreprise compte entre 51 et 200 employés et se situe à l’intersection de l’intelligence artificielle, des logiciels B2B et des opérations commerciales pilotées par les données.

Analyste de données et BI de niveau intermédiaire (Python/SQL) chez Looqbox – Télétravail

Rejoignez Looqbox en tant qu’Analyste de données et BI et contribuez à transformer les données métier en décisions grâce aux tableaux de bord, aux couches sémantiques et aux analyses en Python et SQL.

Description

  • Traduire les objectifs des clients en métriques mesurables, KPI et spécifications de données.
  • Créer des rapports et tableaux de bord standardisés et performants dans Looqbox avec Python et SQL.
  • Déployer et superviser des agents d’IA axés sur les données.
  • Réaliser des analyses exploratoires et ponctuelles, notamment des cohortes, des entonnoirs, de la segmentation, des évolutions de performance et des analyses de causes profondes.
  • Construire, documenter et maintenir la couche sémantique des métriques, y compris les définitions, les règles métier et les dimensions.
  • Développer des visualisations claires et des recommandations pratiques grâce au data storytelling.
  • Suivre l’adoption du produit et la santé des clients à l’aide d’indicateurs clés, et recommander des améliorations du produit ou de son utilisation.
  • Examiner les problèmes liés aux données, aux requêtes et aux performances, et identifier des solutions efficaces.
  • Travailler avec le Project Manager et les parties prenantes côté client, en participant aux réunions lorsque nécessaire.
  • Promouvoir de bonnes pratiques de visualisation des données et des normes cohérentes de reporting.
  • Contribuer à des expérimentations fondamentales, notamment les tests A/B, les tests d’hypothèses et l’interprétation des résultats.

Exigences

  • Expérience pratique de Python avec pandas, NumPy et les notebooks, ainsi que de SQL pour les requêtes et l’optimisation de base.
  • Autonomie technique correspondant à un profil junior ou de niveau intermédiaire.
  • Solides pratiques de développement, notamment en matière de gestion des versions, de documentation et de refactorisation.
  • Compréhension des statistiques descriptives et de l’inférence introductive, notamment des distributions, des intervalles de confiance et des tests d’hypothèses.
  • Capacité à créer des visualisations efficaces, à appliquer les principes du data storytelling et à communiquer clairement les résultats.
  • Niveau intermédiaire en anglais.
  • Capacité à transformer des questions métier en approches analytiques tout en évaluant les risques et les alternatives.
  • Expérience en tant qu’interlocuteur côté client ou dans le conseil.
  • Expérience de l’optimisation du code et des requêtes et de l’application de concepts de modélisation analytique tels que la modélisation dimensionnelle et les couches sémantiques.
  • Familiarité avec les métriques et domaines métier pertinents dans le commerce de détail, les centres commerciaux, l’industrie pharmaceutique et la construction.
  • Expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données.
  • Expérience avec Airflow ou des outils similaires d’orchestration et d’ETL, ainsi qu’avec Git.
  • Expérience avec des bases de données non relationnelles.
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’IA.

Avantages

  • 1 100 R$ d’allocations flexibles Caju pour les repas et l’alimentation, également utilisables pour les dépenses de mobilité, de culture, de santé et d’éducation.
  • Assurance santé financée par Looqbox, sans participation aux frais.
  • Assurance dentaire financée par Looqbox, sans participation aux frais.
  • Adhésion à Wellhub pour favoriser le bien-être physique et mental.
  • Soutien à la lecture et à la formation continue.
  • Modalité de travail entièrement à distance.

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