Curana Health مراقبت‌های اولیه و خدمات بالینی در محل را برای سالمندان در مراکز پرستاری تخصصی و جوامع مسکونی سالمندان ارائه می‌دهد. تیم‌های تحت رهبری پزشکان با مدیران ارائه‌دهنده مراقبت، پرداخت‌کنندگان هزینه‌های درمان و طرح‌های Medicare Advantage همکاری می‌کنند تا مراقبت مبتنی بر ارزش ارائه دهند. این خدمات شامل مدیر پزشکی، هماهنگی مراقبت، پایش از راه دور بیماران، سلامت رفتاری و مراقبت تسکینی است. شرکت خدمات بالینی مبتنی بر جامعه را با فناوری و همکاری با پرداخت‌کنندگان ترکیب می‌کند و بر کاهش بستری مجدد قابل پیشگیری، زمین‌خوردن و خطرهای مرتبط با دارو، در کنار بهبود تجربه ساکنان، تمرکز دارد. فرصت‌های استخدام Curana Health در بخش‌های گوناگون یک سازمان چندرشته‌ای سلامت که به جوامع سالمندان خدمات می‌دهد، گسترده است.
مهندس داده دورکار، داده‌های سلامت | Curana Health
برای خدمات مراقبت سالمندان مبتنی بر ارزش در Curana Health، خط لوله‌های داده سلامت و زیرساخت تحلیل داده بسازید. از گردش‌کارهای داده‌های مطالبات، EHR، بالینی و عملیاتی پشتیبانی کنید.
توضیحات
- برای داده‌های مطالبات، واجد شرایط بودن، ارائه‌دهندگان، تعدیل ریسک، HEDIS، EHR و داده‌های بالینی خط لوله بسازید و نگهداری کنید.
- در ساخت مدل‌های داده و تبدیل‌هایی که از استانداردهای HL7، FHIR و X12 پیروی می‌کنند، کمک کنید.
- در بررسی کیفیت داده، قواعد اعتبارسنجی و مستندسازی دارایی‌های داده سلامت مشارکت کنید.
- نیازهای داده‌ای تحلیل‌گران و کاربران کسب‌وکار را به وظایف فنی تبدیل کنید.
- در دریافت و یکپارچه‌سازی داده از سامانه‌های EMR، خوراک‌های CMS و شرکای فروشنده کمک کنید.
- برای گزارش‌گیری و تحلیل، پرس‌وجوهای SQL، تبدیل‌ها، توابع و رویه‌های ذخیره‌شده بنویسید.
- از Azure Data Factory، Databricks، کارهای Python و Spark و گردش‌کارهای کنترل نسخه پشتیبانی کنید.
- در بررسی و رفع خرابی‌های خط لوله و خطاهای کیفیت داده کمک کنید.
- فرهنگ‌نامه‌های داده، فایل‌های نگاشت و مستندات حاکمیت داده را نگهداری کنید.
- در زمینه امنیت، رعایت HIPAA و رویه‌های معماری با مهندسان ارشد همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل ۲ سال تجربه در مهندسی داده، توسعه ETL یا یکپارچه‌سازی داده.
- تسلط خوب به SQL و تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای.
- تجربه در سطح متوسط با Azure Data Factory، Databricks، PySpark یا ابزارهای ETL مشابه.
- آشنایی با داده‌های سلامت، مانند مطالبات، واجد شرایط بودن، فایل‌های ارائه‌دهندگان یا سوابق EHR.
- آشنایی با قالب‌های تعامل‌پذیری HL7، X12 و FHIR مزیت محسوب می‌شود.
- مهارت پایه برنامه‌نویسی با Python یا Scala.
- درک انبار داده و معماری مدرن داده.
- توانایی یادگیری سریع و همکاری با تیم‌های فنی و غیرفنی.
- مهارت‌های قوی ارتباطی، مستندسازی و سازمان‌دهی.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، سامانه‌های اطلاعاتی، انفورماتیک سلامت یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربه معادل.
- توانایی کار در محیطی با مقررات سخت‌گیرانه و پیروی از رویه‌های امنیتی و انطباق HIPAA.
- نباید به حمایت مالی برای ویزا نیاز داشته باشید؛ در حال حاضر هیچ نوع حمایتی، از جمله H-1B، ارائه نمی‌شود.
مزایا
- کارفرمایی با فرصت‌های برابر که به منع تبعیض متعهد است.
- در حال حاضر حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود.