Curana Health ofrece atención primaria y servicios clínicos presenciales para adultos mayores en centros de enfermería especializada y comunidades para personas mayores. Sus equipos dirigidos por médicos colaboran con operadores de centros de atención, entidades pagadoras y planes Medicare Advantage para brindar atención basada en el valor, incluidos servicios de dirección médica, coordinación de la atención, monitorización remota de pacientes, salud conductual y cuidados paliativos. La empresa combina servicios clínicos en la comunidad con tecnología y alianzas con entidades pagadoras, con el objetivo de reducir los reingresos hospitalarios evitables, las caídas y los riesgos relacionados con la medicación, y mejorar la experiencia de los residentes. Curana Health contrata profesionales de distintas disciplinas para una organización sanitaria que atiende a comunidades de personas mayores.
Ingeniero/a de datos remoto/a, datos sanitarios | Curana Health
Crea canalizaciones de datos e infraestructura analítica para los servicios de atención sénior basada en valor de Curana Health. Da soporte a flujos de datos de reclamaciones, historias clínicas electrónicas, datos clínicos y operaciones.
Descripción
- Crea y mantiene canalizaciones para datos de reclamaciones, elegibilidad, proveedores, ajuste de riesgo, HEDIS, historias clínicas electrónicas y datos clínicos.
- Ayuda a desarrollar modelos y transformaciones de datos que sigan los estándares HL7, FHIR y X12.
- Contribuye a los controles de calidad de datos, las reglas de validación y la documentación de los activos de datos sanitarios.
- Traduce las necesidades de datos de analistas y usuarios de negocio en tareas técnicas.
- Ayuda a incorporar e integrar datos de sistemas EMR, fuentes de CMS y socios proveedores.
- Escribe consultas SQL, transformaciones, funciones y procedimientos almacenados para informes y analítica.
- Da soporte a Azure Data Factory, Databricks, trabajos de Python y Spark, y flujos de trabajo de control de versiones.
- Ayuda a investigar y resolver fallos en las canalizaciones y errores de calidad de datos.
- Mantiene diccionarios de datos, archivos de mapeo y documentación de gobernanza.
- Colabora con ingenieros sénior en seguridad, cumplimiento de HIPAA y prácticas de arquitectura.
Requisitos
- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL o integración de datos.
- Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
- Experiencia intermedia con Azure Data Factory, Databricks, PySpark u otras herramientas ETL similares.
- Familiaridad con datos sanitarios, como reclamaciones, elegibilidad, archivos de proveedores o registros de historias clínicas electrónicas.
- Se valorará el conocimiento de formatos de interoperabilidad HL7, X12 y FHIR.
- Conocimientos básicos de programación en Python o Scala.
- Comprensión del almacenamiento de datos y de la arquitectura de datos moderna.
- Capacidad para aprender con rapidez y colaborar con equipos técnicos y no técnicos.
- Sólidas habilidades de comunicación, documentación y organización.
- Grado en Informática, Sistemas de Información, Informática Sanitaria u otra disciplina relacionada, o experiencia equivalente.
- Capacidad para trabajar en un entorno muy regulado y seguir las prácticas de seguridad y cumplimiento de HIPAA.
- No debe requerir patrocinio de visa; actualmente no se ofrece patrocinio, incluido el visado H-1B.
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la no discriminación.
- Actualmente no se ofrece patrocinio de visa.