Curana Health bietet älteren Menschen in Pflegeeinrichtungen und Seniorenwohnanlagen medizinische Grundversorgung und klinische Leistungen vor Ort. Die ärztlich geleiteten Teams arbeiten mit Pflegeeinrichtungen, Kostenträgern und Medicare-Advantage-Plänen zusammen, um eine wertorientierte Versorgung zu ermöglichen. Dazu gehören ärztliche Leitung, Versorgungskoordination, Fernüberwachung des Gesundheitszustands, psychische Gesundheitsversorgung und Palliativversorgung. Das Unternehmen verbindet wohnortnahe klinische Leistungen mit Technologie und Partnerschaften mit Kostenträgern. Im Mittelpunkt stehen die Verringerung vermeidbarer erneuter Krankenhausaufnahmen, Stürze und medikamentenbezogener Risiken sowie eine bessere Versorgungserfahrung für die Bewohnerinnen und Bewohner. Curana Health stellt Fachkräfte aus verschiedenen Gesundheitsberufen ein, um Seniorenwohnanlagen zu versorgen.
Remote Data Engineer für Gesundheitsdaten | Curana Health
Entwickle Datenpipelines und Analyseinfrastruktur für die wertorientierte Seniorenversorgung von Curana Health. Unterstütze Datenabläufe zu Abrechnungen, EHR, klinischen und betrieblichen Daten.
Beschreibung
- Erstelle und pflege Pipelines für Abrechnungs-, Anspruchsberechtigungs-, Anbieter-, Risikoausgleichs-, HEDIS-, EHR- und klinische Daten.
- Unterstütze den Aufbau von Datenmodellen und Transformationen nach den Standards HL7, FHIR und X12.
- Trage Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Dokumentation für Gesundheitsdatenbestände bei.
- Überführe den Datenbedarf von Analysten und Fachanwendern in technische Aufgaben.
- Unterstütze die Aufnahme und Integration von Daten aus EMR-Systemen, CMS-Feeds und Partnerunternehmen.
- Schreibe SQL-Abfragen, Transformationen, Funktionen und gespeicherte Prozeduren für Berichte und Analysen.
- Unterstütze Azure Data Factory, Databricks, Python- und Spark-Jobs sowie Versionskontrollabläufe.
- Hilf bei der Untersuchung und Behebung von Pipeline-Ausfällen und Datenqualitätsfehlern.
- Pflege Datenwörterbücher, Zuordnungsdateien und Governance-Dokumentation.
- Arbeite mit erfahrenen Engineers an Sicherheits-, HIPAA-Compliance- und Architekturpraktiken.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der ETL-Entwicklung oder Datenintegration.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Mittlere Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, PySpark oder vergleichbaren ETL-Tools.
- Vertrautheit mit Gesundheitsdaten wie Abrechnungen, Anspruchsberechtigungen, Anbieterdaten oder EHR-Datensätzen.
- Kenntnisse der Interoperabilitätsformate HL7, X12 und FHIR sind von Vorteil.
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
- Verständnis von Data Warehousing und moderner Datenarchitektur.
- Fähigkeit, schnell zu lernen und mit technischen sowie nichttechnischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Gute Kommunikations-, Dokumentations- und Organisationsfähigkeiten.
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Gesundheitsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
- Fähigkeit, in einem stark regulierten Umfeld zu arbeiten und HIPAA-Sicherheits- und Compliance-Praktiken einzuhalten.
- Es darf keine Visumsponsorship erforderlich sein; Sponsorship, einschließlich H-1B, ist derzeit nicht verfügbar.
Zusatzleistungen
- Arbeitgeber mit Chancengleichheit und einem Bekenntnis zur Nichtdiskriminierung.
- Visumsponsorship ist derzeit nicht verfügbar.