Curana Health propose des soins primaires et des services cliniques sur place aux personnes âgées dans des établissements de soins infirmiers spécialisés et des résidences pour seniors. Ses équipes dirigées par des médecins travaillent avec les gestionnaires d’établissements, les organismes payeurs et les plans Medicare Advantage afin de fournir des soins fondés sur la valeur, notamment des services de direction médicale, la coordination des soins, la télésurveillance des patients, la santé comportementale et les soins palliatifs. L’entreprise associe des services cliniques de proximité à la technologie et à des partenariats avec des organismes payeurs, en mettant l’accent sur la réduction des réhospitalisations évitables, des chutes et des risques liés aux médicaments, ainsi que sur l’amélioration de l’expérience des résidents. Curana Health recrute dans plusieurs disciplines pour son organisation de santé au service des résidences pour seniors.
Ingénieur·e data à distance, données de santé | Curana Health
Concevez des pipelines de données et une infrastructure analytique pour les services de soins aux seniors fondés sur la valeur de Curana Health. Contribuez aux flux de données liés aux demandes de remboursement, aux dossiers médicaux électroniques, aux données cliniques et aux opérations.
Description
- Créez et maintenez des pipelines pour les données de demandes de remboursement, d’éligibilité, de prestataires, d’ajustement des risques, HEDIS, de dossiers médicaux électroniques et cliniques.
- Contribuez à la création de modèles et de transformations de données conformes aux normes HL7, FHIR et X12.
- Participez aux contrôles de qualité des données, aux règles de validation et à la documentation des actifs de données de santé.
- Traduisez les besoins en données des analystes et des utilisateurs métier en tâches techniques.
- Contribuez à l’ingestion et à l’intégration des données issues des systèmes EMR, des flux CMS et des partenaires fournisseurs.
- Rédigez des requêtes SQL, des transformations, des fonctions et des procédures stockées pour le reporting et l’analyse.
- Contribuez à Azure Data Factory, Databricks, aux traitements Python et Spark et aux flux de contrôle de version.
- Aidez à analyser et à résoudre les défaillances des pipelines et les erreurs de qualité des données.
- Tenez à jour les dictionnaires de données, les fichiers de correspondance et la documentation de gouvernance.
- Collaborez avec des ingénieurs seniors sur la sécurité, la conformité HIPAA et les pratiques d’architecture.
Exigences
- Au moins 2 ans d’expérience en ingénierie des données, en développement ETL ou en intégration de données.
- Solides compétences en SQL et expérience des bases de données relationnelles.
- Expérience intermédiaire d’Azure Data Factory, Databricks, PySpark ou d’outils ETL similaires.
- Connaissance des données de santé, telles que les demandes de remboursement, l’éligibilité, les fichiers de prestataires ou les dossiers médicaux électroniques.
- La connaissance des formats d’interopérabilité HL7, X12 et FHIR est un plus.
- Compétences de base en programmation Python ou Scala.
- Compréhension de l’entreposage de données et des architectures de données modernes.
- Capacité à apprendre rapidement et à collaborer avec des équipes techniques et non techniques.
- Solides compétences en communication, documentation et organisation.
- Licence en informatique, systèmes d’information, informatique de santé ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Capacité à travailler dans un environnement fortement réglementé et à respecter les pratiques de sécurité et de conformité HIPAA.
- Ne pas avoir besoin d’un parrainage de visa ; aucun parrainage, y compris H-1B, n’est disponible actuellement.
Avantages
- Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur de la non-discrimination.
- Aucun parrainage de visa n’est disponible actuellement.