Curana Health
Curana Health
Curana Health menyediakan layanan perawatan primer dan layanan klinis di lokasi bagi orang dewasa lanjut usia di komunitas panti jompo terampil dan hunian lansia. Tim yang dipimpin dokter bekerja sama dengan operator layanan perawatan, pembayar, dan program Medicare Advantage untuk menyediakan perawatan berbasis nilai, termasuk layanan direktur medis, koordinasi perawatan, pemantauan pasien jarak jauh, kesehatan perilaku, dan perawatan paliatif. Perusahaan ini memadukan layanan klinis berbasis komunitas dengan teknologi dan kemitraan pembayar, dengan fokus mengurangi rawat inap kembali yang sebenarnya dapat dicegah, kejadian jatuh, dan risiko terkait obat, sekaligus meningkatkan pengalaman penghuni. Perekrutan Curana Health mencakup berbagai bidang dalam organisasi layanan kesehatan multidisipliner yang melayani komunitas lansia.

Insinyur Data Jarak Jauh, Data Kesehatan | Curana Health

Bangun pipeline data kesehatan dan infrastruktur analitik untuk layanan perawatan lansia berbasis nilai Curana Health. Dukung alur kerja data klaim, EHR, klinis, dan operasional.

Deskripsi

  • Membuat dan memelihara pipeline untuk data klaim, kelayakan, penyedia layanan, penyesuaian risiko, HEDIS, EHR, dan klinis.
  • Membantu membangun model dan transformasi data yang mengikuti standar HL7, FHIR, dan X12.
  • Berkontribusi pada pemeriksaan kualitas data, aturan validasi, dan dokumentasi aset data kesehatan.
  • Menerjemahkan kebutuhan data analis dan pengguna bisnis menjadi tugas teknis.
  • Membantu memasukkan dan mengintegrasikan data dari sistem EMR, umpan CMS, dan mitra vendor.
  • Menulis kueri SQL, transformasi, fungsi, dan prosedur tersimpan untuk pelaporan dan analitik.
  • Mendukung Azure Data Factory, Databricks, pekerjaan Python dan Spark, serta alur kerja kontrol versi.
  • Membantu menyelidiki dan mengatasi kegagalan pipeline serta kesalahan kualitas data.
  • Memelihara kamus data, berkas pemetaan, dan dokumentasi tata kelola.
  • Bekerja bersama insinyur senior dalam praktik keamanan, kepatuhan HIPAA, dan arsitektur.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 2 tahun pengalaman dalam rekayasa data, pengembangan ETL, atau integrasi data.
  • Menguasai SQL dengan baik dan berpengalaman menggunakan basis data relasional.
  • Memiliki pengalaman tingkat menengah dengan Azure Data Factory, Databricks, PySpark, atau alat ETL serupa.
  • Mengenal data kesehatan seperti klaim, kelayakan, berkas penyedia layanan, atau rekam EHR.
  • Pengetahuan tentang format interoperabilitas HL7, X12, dan FHIR menjadi nilai tambah.
  • Memiliki keterampilan pemrograman dasar dalam Python atau Scala.
  • Memahami pergudangan data dan arsitektur data modern.
  • Mampu belajar dengan cepat dan bekerja sama dengan tim teknis maupun nonteknis.
  • Memiliki keterampilan komunikasi, dokumentasi, dan organisasi yang kuat.
  • Gelar sarjana Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Informatika Kesehatan, atau bidang terkait, atau pengalaman yang setara.
  • Mampu bekerja di lingkungan dengan regulasi ketat serta mengikuti praktik keamanan dan kepatuhan HIPAA.
  • Tidak memerlukan sponsor visa; sponsor, termasuk H-1B, saat ini tidak tersedia.

Tunjangan

  • Pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara dan berkomitmen pada nondiskriminasi.
  • Sponsor visa saat ini tidak tersedia.