Nagbibigay ang Curana Health ng pangunahing pangangalaga at mga serbisyong klinikal sa lugar para sa mga nakatatanda sa mga komunidad ng sanay na nursing at tirahan para sa nakatatanda. Nakikipagtulungan ang mga pangkat na pinamumunuan ng mga doktor sa mga operator ng pangangalaga, payer, at mga plano ng Medicare Advantage upang maghatid ng pangangalagang nakabatay sa halaga, kabilang ang mga serbisyo ng medical director, koordinasyon ng pangangalaga, malayuang pagsubaybay sa pasyente, kalusugan ng asal, at palliative care. Pinagsasama ng kumpanya ang mga serbisyong klinikal na nakabatay sa komunidad sa teknolohiya at mga pakikipagtulungan sa payer, na nakatuon sa pagbawas ng mga muling pagpapaospital na maiiwasan, pagkahulog, at mga panganib na may kaugnayan sa gamot habang pinapabuti ang karanasan ng mga residente. Saklaw ng pagkuha ng empleyado ng Curana Health ang iba't ibang larangan sa isang organisasyong pangkalusugan na naglilingkod sa mga komunidad ng nakatatanda.
Remote na Data Engineer, Datos sa Pangangalagang Pangkalusugan | Curana Health
Bumuo ng mga pipeline ng datos pangkalusugan at imprastraktura ng analytics para sa mga serbisyong pangangalaga sa nakatatanda na nakabatay sa halaga ng Curana Health. Suportahan ang mga daloy ng datos ng claim, EHR, klinikal, at operasyon.
Paglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng mga pipeline para sa datos ng claim, eligibility, provider, risk adjustment, HEDIS, EHR, at klinikal na datos.
- Tumulong sa pagbuo ng mga modelo at pagbabago ng datos na sumusunod sa mga pamantayan ng HL7, FHIR, at X12.
- Mag-ambag sa mga pagsusuri sa kalidad ng datos, panuntunan sa validation, at dokumentasyon ng mga asset ng datos pangkalusugan.
- Isalin ang mga pangangailangan sa datos ng mga analyst at gumagamit sa negosyo tungo sa mga teknikal na gawain.
- Tumulong sa pagkuha at pagsasama ng datos mula sa mga sistema ng EMR, feed ng CMS, at mga vendor partner.
- Sumulat ng mga SQL query, transformation, function, at stored procedure para sa pag-uulat at analytics.
- Suportahan ang Azure Data Factory, Databricks, mga trabaho sa Python at Spark, at mga workflow ng version control.
- Tumulong sa pagsisiyasat at paglutas ng mga pagkabigo ng pipeline at mga error sa kalidad ng datos.
- Panatilihin ang mga data dictionary, mapping file, at dokumentasyon sa pamamahala ng datos.
- Makipagtulungan sa mga senior engineer sa mga kasanayan sa seguridad, pagsunod sa HIPAA, at arkitektura.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 2 taong karanasan sa data engineering, pagbuo ng ETL, o integrasyon ng datos.
- Mahusay sa SQL at may karanasan sa mga relational database.
- May katamtamang karanasan sa Azure Data Factory, Databricks, PySpark, o mga katulad na ETL tool.
- Pamilyar sa datos pangkalusugan gaya ng claim, eligibility, file ng provider, o mga rekord ng EHR.
- Karagdagang bentahe ang kaalaman sa mga format ng interoperability na HL7, X12, at FHIR.
- May batayang kasanayan sa programming gamit ang Python o Scala.
- Nauunawaan ang data warehousing at makabagong arkitektura ng datos.
- Mabilis matuto at mahusay makipagtulungan sa mga teknikal at hindi teknikal na pangkat.
- Mahusay makipag-usap, magdokumento, at mag-organisa.
- May bachelor's degree sa Computer Science, Information Systems, Healthcare Informatics, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan.
- Kayang magtrabaho sa kapaligirang mahigpit ang regulasyon at sumunod sa mga kasanayan sa seguridad at pagsunod sa HIPAA.
- Hindi dapat mangailangan ng visa sponsorship; hindi available sa ngayon ang sponsorship, kabilang ang H-1B.
Mga Benepisyo
- Pantay na oportunidad na employer na nakatuon sa hindi diskriminasyon.
- Hindi available sa ngayon ang visa sponsorship.