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Usuario de Visual Studio Code (macOS) – Contratista remoto en Mercor

Mercor busca un contratista independiente que utilice Visual Studio Code en macOS para apoyar proyectos destinados a entrenar y mejorar modelos de IA de vanguardia. Colabora con investigadores destacados en sistemas de IA de próxima generación mientras trabajas con un horario flexible.

USEstados Unidos
55 $ – 65 $ / hora
RemotoContratoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de iOSIngeniero de software
macOS

Descripción

  • Usa Visual Studio Code en macOS para los proyectos asignados por Mercor
  • Contribuye a iniciativas que entrenan y mejoran sistemas de IA
  • Utiliza tu experiencia práctica con aplicaciones especializadas para apoyar el desarrollo de modelos de IA de vanguardia
  • Trabaja junto a investigadores destacados
  • Realiza el trabajo de forma independiente con un horario flexible
  • Presta servicios a cambio de un pago basado en el trabajo completado

Requisitos

  • Experiencia práctica y real con aplicaciones especializadas
  • Tener Visual Studio Code instalado y disponible en tu propio Mac con macOS, con capacidad para abrirlo de inmediato
  • Poder capturar pantallas de más de 2,5 megapíxeles
  • Tener un monitor de alta resolución cualificado o dos monitores con resoluciones de al menos 1920×1080, capturados como una sola imagen combinada extendida
  • Ser elegible para trabajar como contratista independiente
  • No se admite a candidatos H1-B ni STEM OPT
  • Poder utilizar Visual Studio Code, incluidas sus funciones de edición multilingüe, extensiones, depuración y terminal integrada

Beneficios

  • Recibe pagos semanales a través de Stripe o Wise por los servicios prestados
  • Trabaja completamente a distancia con el horario que establezcas
  • Los proyectos pueden ampliarse, acortarse o finalizarse antes de tiempo según las necesidades del negocio y el rendimiento
  • Colabora con investigadores destacados
  • Contribuye al desarrollo de sistemas de IA de próxima generación
  • Gana hasta 260 USD por cada recomendación exitosa, sujeto a los límites de recomendación

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