Sirva
Sirva
1001 – 5000 Empleados
B2BBienes raícesLogística
Sirva ofrece servicios globales de reubicación, mudanzas y movilidad para empresas y particulares. Su oferta corporativa respalda los traslados de empleados mediante servicios de RR. HH. y movilidad, asistencia en materia de inmigración, gestión de gastos de reubicación, desarrollo del talento, informes y análisis. La empresa también gestiona el transporte de enseres domésticos y las mudanzas comerciales, alojamientos temporales, administración de propiedades, asistencia para la compra y venta de viviendas, servicios hipotecarios y tecnología para programas de reubicación. Sirva opera una cartera de marcas que incluye Allied, northAmerican, Global Van Lines, Alliance y Sirva Mortgage, y presta servicios a clientes de los sectores de la logística, los servicios empresariales y el inmobiliario en más de 190 países.

Ingeniero sénior de datos, ETL y almacenamiento de datos

Desarrolla canalizaciones ETL, modelos SQL y almacenes de datos para respaldar los servicios de reubicación de Sirva. Integra datos de origen con Python, Azure, Databricks y SQL Server.

Descripción

  • Diseña y mantiene sistemas que cargan y transforman datos de origen en almacenes analíticos centralizados.
  • Desarrolla y mantiene canalizaciones que transfieren datos de los sistemas de origen a los almacenes.
  • Crea modelos semánticos, consultas SQL complejas y conjuntos de datos para generar informes precisos y de alto rendimiento.
  • Utiliza SQL, Python, herramientas ETL, Databricks y SQL Server para integrar datos y elaborar informes.
  • Colabora con arquitectos de la nube, el equipo de informes y las partes interesadas para convertir los requisitos en soluciones técnicas.

Requisitos

  • Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia profesional equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia en diseño de procesos ETL, creación de almacenes de datos o desarrollo de soluciones de inteligencia empresarial
  • Experiencia trabajando en entornos globales con equipos remotos y distribuidos
  • Sólidas habilidades para resolver problemas y conflictos
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y organizar las propias tareas
  • Al menos cinco años de experiencia con SQL y Python
  • Experiencia con Azure Data Factory, Visual Studio SSIS y Databricks
  • Experiencia con Databricks, Azure, SQL Server y Microsoft Fabric
  • Experiencia con Git y Azure DevOps

Beneficios

  • Paquete integral de beneficios
  • Elección entre dos planes médicos
  • Elección entre dos planes dentales
  • Plan de jubilación
  • Contribución equivalente del empleador al RRSP después de un año
  • Seguro de vida y discapacidad

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