Capital One
Capital One
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.

Ingeniero/a Full-Stack 4 (Python/AWS) – Capital One, Richmond presencial

Lidera iniciativas de ingeniería full-stack en Capital One utilizando Python, AWS, sistemas distribuidos y tecnologías en la nube. Guía la estrategia técnica, los estándares de ingeniería y la entrega en equipos ágiles.

Descripción

  • Liderar una cartera de proyectos tecnológicos y desarrolladores que trabajan con microservicios distribuidos y sistemas full-stack
  • Desarrollar soluciones que respalden los requisitos regulatorios de la empresa
  • Evaluar tecnologías emergentes, aprender nuevas herramientas y participar en comunidades tecnológicas internas y externas
  • Orientar a ingenieros y contribuir a la comunidad de ingeniería en general
  • Colaborar con gerentes de producto digital para ofrecer soluciones en la nube confiables que presten servicio a millones de estadounidenses
  • Trabajar con Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, bases de datos RDBMS y NoSQL, Docker, Kubernetes y servicios de AWS
  • Proporcionar liderazgo técnico en equipos de ingeniería ágiles
  • Definir estándares para el diseño, desarrollo y excelencia operativa del software
  • Colaborar con arquitectos en los límites de los servicios, los patrones de integración y los marcos reutilizables
  • Identificar áreas de mejora, reducir la deuda técnica mediante refactorización y mejorar el rendimiento de los sistemas
  • Definir la estrategia tecnológica a largo plazo evaluando herramientas y prácticas emergentes en un entorno en el que quien construye también se responsabiliza de lo que desarrolla

Requisitos

  • Título universitario o superior en informática o en un campo cuantitativo relacionado, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
  • Al menos cuatro años de experiencia profesional en ingeniería de software, sin contar las prácticas
  • Al menos dos años de experiencia con plataformas de nube pública, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
  • No se ofrece patrocinio de inmigración ni apoyo para la autorización de trabajo a nuevos solicitantes
  • Se prefiere una maestría en informática o un campo relacionado
  • Se prefieren siete o más años de experiencia programando, con experiencia en al menos dos de los siguientes lenguajes: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C# o Scala
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con AWS, GCP, Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
  • Se prefieren cuatro o más años de experiencia contribuyendo a marcos de código abierto
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con marcos front-end de JavaScript o TypeScript
  • Se prefieren cuatro o más años de experiencia desarrollando API síncronas y asíncronas
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con canalizaciones de CI/CD, infraestructura como código y marcos de pruebas automatizadas
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con control de versiones basado en Git
  • Se prefieren tres o más años de experiencia resolviendo problemas técnicos en entornos de nube
  • Se prefiere experiencia utilizando herramientas modernas de programación con IA y copilotos de IDE
  • Se prefiere al menos un año de experiencia orientando a ingenieros y apoyando su desarrollo profesional en equipos técnicos
  • Se prefiere al menos un año de experiencia utilizando la observabilidad para identificar y optimizar cuellos de botella de rendimiento en sistemas distribuidos
  • Se prefiere experiencia con herramientas interactivas de IA más allá de la finalización básica de código
  • Se prefiere experiencia liderando iniciativas de ingeniería multifuncionales o programas técnicos a gran escala
  • Se prefiere experiencia estableciendo y aplicando estándares de programación y patrones de diseño en distintos equipos

Beneficios

  • La compensación de incentivos basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales y competitivos en salud, finanzas y otras áreas del bienestar
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a los solicitantes que las necesiten

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