McKesson
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McKesson es una empresa de atención sanitaria que opera en los ámbitos de la distribución farmacéutica, los suministros médicos y los servicios de salud. Su trabajo ayuda a farmacias, clínicas, sistemas sanitarios y pacientes a acceder a terapias esenciales, al tiempo que favorece operaciones sanitarias más eficientes y una respuesta resiliente ante la escasez de medicamentos.

La empresa también desarrolla software de gestión farmacéutica, servicios de consultoría y soluciones tecnológicas para consultas especializadas. McKesson trabaja con organizaciones biofarmacéuticas y apoya a consultas de oncología y biofarmacéuticas mediante servicios centrados en el acceso a los medicamentos, la adherencia terapéutica, la comercialización, los conocimientos basados en datos y la evidencia del mundo real.

Ingeniero de Software Sénior Full-Stack de IA (Java) - McKesson Híbrido

Únete a McKesson como ingeniero sénior de IA full-stack para desarrollar aplicaciones basadas en Java y la nube para sistemas tecnológicos de farmacia. El puesto abarca APIs escalables, interfaces de usuario, microservicios y orquestación de agentes de IA.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar, probar y publicar aplicaciones full-stack con Java, Spring Boot, Angular, TypeScript y PostgreSQL.
  • Desarrollar y mantener APIs REST y microservicios siguiendo prácticas arquitectónicas modernas y los estándares de OpenAPI/Swagger.
  • Utilizar herramientas de codificación de IA aprobadas, como GitHub Copilot y Claude, para mejorar la productividad, la calidad del código, la cobertura de pruebas y la eficiencia de entrega.
  • Revisar el código generado por IA para garantizar su seguridad, rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad y corrección.
  • Crear interfaces de usuario y herramientas administrativas que faciliten los procesos empresariales y la eficacia operativa.
  • Desarrollar sistemas escalables orientados a eventos con Kafka y tecnologías de mensajería distribuida.
  • Diseñar y mejorar la capa central de orquestación de agentes de IA y el entorno de ejecución para ejecuciones complejas de varios pasos y el enrutamiento de modelos.
  • Mantener la calidad integral en interfaces, APIs, bases de datos, integraciones y servicios orientados a eventos.
  • Establecer pruebas automatizadas, pipelines de CI/CD y prácticas de entrega continua.
  • Aplicar soluciones de observabilidad y monitorización para reforzar la fiabilidad de las aplicaciones y el soporte en producción.
  • Contribuir a evaluaciones de arquitectura, revisiones de código y sesiones de diseño técnico.
  • Apoyar el crecimiento de los ingenieros mediante el intercambio de conocimientos, la colaboración en diseño y prácticas sólidas de ingeniería.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para entregar software de calidad en un entorno Agile.

Requisitos

  • Un título universitario o experiencia equivalente, generalmente acompañado de al menos siete años de experiencia relevante en ingeniería de software.
  • Al menos siete años de experiencia profesional en desarrollo de software.
  • Experiencia práctica con Java, Spring Boot y el desarrollo de APIs REST.
  • Experiencia con herramientas y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.
  • Experiencia desarrollando aplicaciones web con Angular, React, Vue, Next.js o frameworks de JavaScript comparables.
  • Sólida experiencia diseñando bucles de ejecución de agentes de baja latencia que admitan la ejecución nativa de herramientas en varios pasos.
  • Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales, incluido PostgreSQL.
  • Experiencia en el diseño de sistemas orientados a eventos y plataformas de mensajería como Kafka.
  • Experiencia con control de versiones, CI/CD y métodos contemporáneos de entrega de software.
  • Experiencia creando y ejecutando pruebas automatizadas.
  • Sólidas capacidades de resolución de problemas, depuración y soporte en producción.
  • Experiencia con servicios de Azure y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
  • Experiencia desplegando aplicaciones en contenedores Docker.
  • Experiencia con frameworks ORM como Hibernate o JPA.
  • Familiaridad con Redis u otros sistemas de caché comparables.
  • Experiencia con plataformas de gestión de funcionalidades como LaunchDarkly u Optimizely.
  • Experiencia con soluciones de migración de bases de datos como Liquibase o Flyway.
  • Experiencia con plataformas de observabilidad y monitorización, incluido Dynatrace.
  • Experiencia con trazas distribuidas, métricas y registros estructurados.
  • Experiencia previa en el sector sanitario, farmacéutico u otro sector altamente regulado.

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo.
  • Podrían estar disponibles oportunidades de bonificación anual.
  • Podrían estar disponibles oportunidades de incentivos a largo plazo.
  • Acceso a un paquete de Recompensas Totales.
  • Se ofrecen adaptaciones razonables durante la búsqueda de empleo o el proceso de solicitud.

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