McKesson
McKesson

McKesson ir veselības aprūpes uzņēmums, kas darbojas farmaceitisko produktu izplatīšanas, medicīnas preču un veselības aprūpes pakalpojumu jomā. Tā darbība palīdz aptiekām, klīnikām, veselības aprūpes sistēmām un pacientiem saņemt nepieciešamo terapiju, vienlaikus atbalstot efektīvāku veselības aprūpes darbību un noturīgu reaģēšanu uz zāļu trūkumu.

Uzņēmums izstrādā arī aptieku pārvaldības programmatūru un piedāvā konsultāciju un tehnoloģiju risinājumus specializētām praksēm. McKesson sadarbojas ar biofarmācijas organizācijām un atbalsta onkoloģijas un biofarmācijas prakses, nodrošinot pakalpojumus, kas vērsti uz medikamentu pieejamību, ārstēšanās ievērošanu, komercializāciju, uz datiem balstītām atziņām un reālās pasaules pierādījumiem.

Vecākais pilna steka mākslīgā intelekta programmatūras inženieris (Java) – McKesson, hibrīddarbs

Pievienojieties McKesson kā vecākais pilna steka mākslīgā intelekta inženieris un izstrādājiet uz Java un mākoņdatošanu balstītas lietojumprogrammas aptieku tehnoloģiju sistēmām. Amats ietver mērogojamas API, lietotāja saskarnes, mikropakalpojumus un MI aģentu orķestrēšanu.

Apraksts

  • Projektējiet, veidojiet, testējiet un izlaidiet pilna steka lietojumprogrammas, izmantojot Java, Spring Boot, Angular, TypeScript un PostgreSQL.
  • Izstrādājiet un uzturiet REST API un mikropakalpojumus, ievērojot mūsdienīgas arhitektūras prakses un OpenAPI/Swagger standartus.
  • Izmantojiet apstiprinātus MI programmēšanas rīkus, tostarp GitHub Copilot un Claude, lai uzlabotu produktivitāti, koda kvalitāti, testu pārklājumu un piegādes efektivitāti.
  • Pārskatiet MI ģenerēto kodu no drošības, veiktspējas, mērogojamības, uzturamības un pareizības viedokļa.
  • Veidojiet lietotāja saskarnes un administrēšanas rīkus, kas nodrošina biznesa procesus un darbības efektivitāti.
  • Veidojiet mērogojamas uz notikumiem balstītas sistēmas, izmantojot Kafka un izkliedētas ziņojumapmaiņas tehnoloģijas.
  • Projektējiet un uzlabojiet centrālo MI aģentu orķestrēšanas slāni un izpildlaika ietvaru sarežģītai daudzpakāpju izpildei un modeļu maršrutēšanai.
  • Nodrošiniet visaptverošu kvalitāti saskarnēs, API, datubāzēs, integrācijās un uz notikumiem balstītos pakalpojumos.
  • Ieviesiet automatizētu testēšanu, CI/CD konveijerus un nepārtrauktas piegādes praksi.
  • Izmantojiet novērojamības un uzraudzības risinājumus, lai stiprinātu lietojumprogrammu uzticamību un atbalstu ražošanas vidē.
  • Piedalieties arhitektūras novērtēšanā, koda pārskatīšanā un tehniskā dizaina sesijās.
  • Atbalstiet inženieru izaugsmi, daloties zināšanās, sadarbojoties projektēšanā un ievērojot pamatotas inženierijas prakses.
  • Sadarbojieties ar dažādu funkciju partneriem, lai veiklā vidē piegādātu kvalitatīvu programmatūru.

Prasības

  • Grāds vai līdzvērtīga pieredze, ko parasti papildina vismaz septiņu gadu pieredze atbilstošā programmatūras inženierijā.
  • Vismaz septiņu gadu profesionāla programmatūras izstrādes pieredze.
  • Praktiskas zināšanas par Java, Spring Boot un REST API izstrādi.
  • Pieredze ar MI atbalstītiem izstrādes rīkiem un darba plūsmām.
  • Pieredze tīmekļa lietojumprogrammu veidošanā, izmantojot Angular, React, Vue, Next.js vai līdzvērtīgus JavaScript ietvarus.
  • Plaša pieredze zemas aiztures aģentu izpildes ciklu projektēšanā, kas atbalsta vietējo daudzpakāpju rīku izpildi.
  • Padziļinātas SQL un relāciju datubāzu, tostarp PostgreSQL, zināšanas.
  • Pieredze uz notikumiem balstītu sistēmu projektēšanā un darbā ar ziņojumapmaiņas platformām, piemēram, Kafka.
  • Pieredze ar pirmkoda kontroli, CI/CD un mūsdienīgām programmatūras piegādes metodēm.
  • Pieredze automatizētu testu izveidē un izpildē.
  • Spēcīgas problēmu novēršanas, atkļūdošanas un atbalsta ražošanas vidē prasmes.
  • Pieredze ar Azure pakalpojumiem un mākoņdatošanai paredzētu lietojumprogrammu izstrādi.
  • Pieredze lietojumprogrammu izvietošanā Docker konteineros.
  • Pieredze ar ORM ietvariem, piemēram, Hibernate vai JPA.
  • Redis vai līdzvērtīgu kešatmiņas sistēmu pārzināšana.
  • Pieredze ar funkcionalitāšu pārvaldības platformām, piemēram, LaunchDarkly vai Optimizely.
  • Pieredze ar datubāzu migrācijas risinājumiem, piemēram, Liquibase vai Flyway.
  • Pieredze ar novērojamības un uzraudzības platformām, tostarp Dynatrace.
  • Pieredze izkliedētajā izsekošanā, metrikās un strukturētā reģistrēšanā.
  • Iepriekšēja pieredze veselības aprūpē, aptieku nozarē vai citā stingri regulētā sektorā.

Priekšrocības

  • Konkurētspējīga atlīdzības pakete.
  • Var būt pieejamas ikgadējā bonusa iespējas.
  • Var būt pieejamas ilgtermiņa stimulēšanas iespējas.
  • Piekļuve Total Rewards paketei.
  • Darba meklēšanas vai pieteikšanās procesa laikā ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.

Saistītās vakances

Thermo Fisher Scientific

Clarity PPM Applications Administrator – Thermo Fisher Scientific, Remote India

Thermo Fisher Scientific

Administer Clarity PPM and provide Level 2 support, monitoring, access management, testing, and deployments. Support enterprise application operations across India and the Philippines.

Atvērt
Avantor

Operations Coordinator – Laboratory Inventory and Shipping

Avantor

Coordinate laboratory inventory, purchasing, shipping, and customer service for Avantor’s scientific customers. The role also supports hazardous materials shipments, reporting, and inventory systems.

Atvērt
Intact

Property Claims Adjuster II – Intact, Mississauga

Intact

Investigate and settle residential, condominium, and commercial property claims for Intact customers across Canada. Deliver empathetic support through digital and phone channels.

Atvērt
Endless Studios

Game Design Curriculum Developer (Unity)

Endless Studios

Develop game design lessons for Florida high school career and technical education programs using Endless Studios’ Endstar engine. Create Unity bridge lessons, assessments, teacher guides, and classroom tutorials.

Atvērt
Nivoda

Senior AI/ML Engineer, Remote in the United States

Nivoda

Develop ranking, recommendation, and multimodal search systems for Nivoda’s global jewellery marketplace and jeweller storefronts. Build production machine learning capabilities across search, product discovery, and image matching.

Atvērt