Modash
Modash
11 – 50 Empleados
B2CMarketingSaaS
Modash es una empresa de marketing SaaS que ayuda a las marcas de productos de consumo a planificar, medir y gestionar campañas con influencers. Su plataforma permite descubrir influencers en Instagram, TikTok y YouTube, evaluar datos demográficos de sus audiencias y su rendimiento, realizar un seguimiento de las campañas y gestionar las relaciones con los creadores. La integración con Shopify ayuda a las marcas a vincular los códigos promocionales con la actividad de las campañas y agilizar la gestión de pagos. El equipo desarrolla software para hacer que el marketing de influencers sea más específico, medible y fácil de gestionar.

Ingeniero/a Backend Senior, Data Core — Remoto en Europa

Desarrolla una infraestructura backend fiable que recopila y mantiene cientos de millones de perfiles de creadores. Contribuye a impulsar los productos de marketing de influencers de Modash mediante sistemas de datos escalables y eficientes en costes.

Descripción

  • Desarrollar y mejorar sistemas que recopilan y mantienen más de 400 millones de perfiles de creadores en Instagram, TikTok y YouTube
  • Mantener miles de millones de datos para búsquedas, analítica, API y productos orientados al cliente
  • Diseñar servicios tolerantes a fallos que gestionen API de terceros inestables, límites de solicitudes, interrupciones de proveedores, cambios de plataforma y fallos parciales
  • Aumentar la cobertura y la actualidad de los datos mientras se gestionan los costes de solicitudes, proxies, almacenamiento y computación
  • Asumir la responsabilidad del ciclo de vida en producción, desde la definición del problema y la arquitectura hasta la implementación, revisión, lanzamiento, monitorización e iteración
  • Crear sistemas de monitorización, observabilidad y protección operativa que identifiquen carencias y regresiones
  • Trabajar estrechamente con los equipos de Data Search, Data Insights, producto y la dirección de la empresa
  • Contribuir al diseño de sistemas, las dependencias de indexación, las revisiones del enrutamiento de solicitudes y las mejoras de calidad de datos

Requisitos

  • Experiencia demostrable con sistemas backend o de datos de alto volumen en los que la fiabilidad, el rendimiento, la latencia y el coste sean importantes
  • Experiencia llevando sistemas desde el concepto inicial hasta producción, incluyendo el alcance, la arquitectura, la implementación, el lanzamiento, la operación y la iteración
  • Experiencia diseñando sistemas distribuidos con fallos parciales, reintentos, idempotencia, control de presión, escalado y decisiones operativas
  • Experiencia creando integraciones fiables con API de terceros y dependencias externas con límites de solicitudes, inestables o en evolución
  • Experiencia con la gestión de proxies o el enrutamiento de solicitudes para tráfico de alto volumen y sistemas antibots
  • Responsabilidad operativa sobre observabilidad, alertas, procedimientos operativos y soporte posterior al despliegue
  • Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas técnicos ambiguos
  • Sólidas habilidades de comunicación entre equipos, incluida la explicación de decisiones y la aportación de comentarios directos
  • La experiencia con API de redes sociales, marcos de calidad de datos, sistemas de recopilación a gran escala o monitorización de actualidad y cobertura es un plus
  • Experiencia con AWS y Pulumi
  • Experiencia con TypeScript y Node.js
  • Experiencia con Aurora Limitless o Postgres
  • Experiencia con S3
  • Experiencia con CloudWatch
  • Experiencia con ECS, SQS, Athena y otros servicios de AWS
  • Experiencia con redes de proxies y capas de enrutamiento personalizadas
  • Familiaridad con Slack, GitHub, Linear, Notion y Cursor

Beneficios

  • Trabajo completamente remoto desde Europa
  • Salario más opciones sobre acciones
  • Horario laboral flexible
  • Vacaciones pagadas ilimitadas
  • Apoyo al desarrollo personal mediante cursos, libros y conferencias
  • Responsabilidad significativa sobre infraestructura crítica para producción
  • Encuentros periódicos de la empresa

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