A Modash SaaS marketinggel foglalkozó vállalat, amely segít a fogyasztói márkáknak az influencerkampányok megtervezésében, mérésében és kezelésében. Platformja támogatja az influencerek felfedezését az Instagramon, a TikTokon és a YouTube-on, továbbá eszközöket kínál a közönség demográfiai jellemzőinek és a teljesítménynek az értékeléséhez, a kampányok nyomon követéséhez, valamint a tartalomkészítőkkel való kapcsolatok kezeléséhez. A Shopify-integráció lehetővé teszi a márkák számára, hogy a promóciós kódokat összekapcsolják a kampánytevékenységgel, és egyszerűsítsék a kifizetések kezelését. A csapat olyan szoftvereket fejleszt, amelyek célzottabbá, mérhetőbbé és könnyebben kezelhetővé teszik az influencer marketinget.
Senior Backend Mérnök, Adatmag — Távoli munkavégzés Európában
Megbízható backend-infrastruktúrát építhetsz, amely több százmillió tartalomkészítői profilt gyűjt és tart karban. Skálázható, költségtudatos adatrendszerekkel segítheted a Modash influencer marketingtermékeit.
Leírás
- Instagramról, TikTokról és YouTube-ról több mint 400 millió tartalomkészítői profilt gyűjtő és karbantartó rendszerek fejlesztése és továbbfejlesztése
- Milliárdnyi adatpont karbantartása kereséshez, analitikához, API-khoz és ügyféloldali termékekhez
- Hibatűrő szolgáltatások tervezése, amelyek kezelik a megbízhatatlan külső API-kat, a sebességkorlátokat, a szolgáltatói kieséseket, a platformváltozásokat és a részleges hibákat
- Az adatok lefedettségének és frissességének növelése a kérések, proxyk, tárhely és számítás költségeinek kezelése mellett
- A teljes éles üzemi életciklus felvállalása a probléma-meghatározástól és az architektúrától a megvalósításon, felülvizsgálaton, kiadáson, monitorozáson és iteráción át
- A hiányosságokat és visszaeséseket azonosító monitorozási, megfigyelhetőségi és üzemeltetési védelmi megoldások létrehozása
- Szoros együttműködés a Data Search, a Data Insights, a termékcsapatok és a vállalat vezetősége között
- Hozzájárulás a rendszertervezéshez, az indexelési függőségekhez, a kérésirányítási felülvizsgálatokhoz és az adatminőség javításához
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat nagy volumenű backend- vagy adatrendszerekkel, ahol fontos a megbízhatóság, az áteresztőképesség, a késleltetés és a költség
- Tapasztalat rendszerek kezdeti koncepciótól éles üzemig történő eljuttatásában, beleértve a terjedelem meghatározását, az architektúrát, a megvalósítást, a kiadást, az üzemeltetést és az iterációt
- Elosztott rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat részleges hibákkal, újrapróbálkozásokkal, idempotenciával, visszanyomással, skálázással és üzemeltetési kompromisszumokkal
- Megbízható integrációk fejlesztésében szerzett tapasztalat sebességkorlátozott, megbízhatatlan vagy változó külső API-kkal és külső függőségekkel
- Tapasztalat proxykezelésben vagy kérésirányításban nagy volumenű forgalomhoz és botvédelmi rendszerekhez
- Üzemeltetési felelősségvállalás, beleértve a megfigyelhetőséget, a riasztásokat, az üzemeltetési útmutatókat és a telepítés utáni támogatást
- Önálló munkavégzés képessége bizonytalan műszaki problémákon
- Erős csapatközi kommunikációs készségek, beleértve a kompromisszumok magyarázatát és a közvetlen visszajelzést
- A közösségimédia-API-k, adatminőségi keretrendszerek, nagyléptékű adatgyűjtő rendszerek, illetve a frissesség- és lefedettségfigyelés terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- AWS- és Pulumi-tapasztalat
- TypeScript- és Node.js-tapasztalat
- Aurora Limitless- vagy Postgres-tapasztalat
- S3-tapasztalat
- CloudWatch-tapasztalat
- ECS-, SQS-, Athena- és egyéb AWS-szolgáltatásokkal szerzett tapasztalat
- Proxyhálózatokkal és egyedi irányítási rétegekkel szerzett tapasztalat
- A Slack, a GitHub, a Linear, a Notion és a Cursor ismerete
Juttatások
- Teljesen távoli munkavégzés Európán belül
- Fizetés és részvényopciók
- Rugalmas munkaidő
- Korlátlan fizetett szabadság
- Személyes fejlődési támogatás tanfolyamokon, könyveken és konferenciákon keresztül
- Érdemi felelősségvállalás éles üzemben kritikus infrastruktúráért
- Rendszeres vállalati találkozók