Niyam IT
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Niyam IT es una empresa de soluciones tecnológicas y consultoría que desarrolla sistemas personalizados para organizaciones del sector público y privado. Su trabajo abarca la preparación y respuesta ante emergencias, la gestión de recursos naturales, la aplicación de la ley y la justicia, y las tecnologías de la información en el sector sanitario, con capacidades en ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, ingeniería de la nube y modernización de sistemas. La empresa reúne a desarrolladores, ingenieros y analistas para ofrecer soluciones tecnológicas estructuradas en contextos de consultoría, atención sanitaria y logística, haciendo hincapié en la participación comunitaria y la responsabilidad social.

Ingeniero/a de bases de datos en Niyam IT — Híbrido, Virginia

Diseña, protege y optimiza sistemas MongoDB y bases de datos relacionales. Apoya proyectos federales de TI mediante colaboración ágil y automatización DevSecOps.

Descripción

  • Actúa como referente principal de datos del equipo Agile Scrum.
  • Crea y documenta modelos de datos lógicos y físicos.
  • Asesora a los equipos de desarrollo sobre esquemas, índices y relaciones de datos en bases NoSQL y relacionales.
  • Configura, actualiza y mantiene entornos MongoDB.
  • Desarrolla y opera sistemas de alta disponibilidad con conjuntos de réplicas, clústeres fragmentados y arquitecturas distribuidas de MongoDB.
  • Administra y mantiene bases de datos relacionales como PostgreSQL y Oracle.
  • Optimiza bases de datos y consultas de forma continua.
  • Revisa planes de ejecución e índices, y optimiza canalizaciones de agregación de MongoDB y consultas SQL.
  • Aplica y mantiene medidas de protección de bases de datos, como autenticación, control de acceso basado en roles, auditoría y cifrado en tránsito y en reposo.
  • Mantiene el cumplimiento de los requisitos de seguridad del DHS.
  • Diseña, prueba e implementa planes de copia de seguridad, recuperación y recuperación ante desastres.
  • Automatiza implementaciones, configuración, aplicación de parches y mantenimiento rutinario con Python, Bash y herramientas de infraestructura como código.
  • Participa en las ceremonias de Agile Scrum.
  • Colabora con desarrolladores, ingenieros de nube y representantes del gobierno para entregar software en sprints breves y frecuentes.

Requisitos

  • Ciudadanía estadounidense y capacidad para superar una investigación de antecedentes federal.
  • Título universitario en informática, sistemas de información, ingeniería de software o disciplina relacionada; se puede considerar experiencia práctica equivalente.
  • Entre cinco y siete años de experiencia en administración o ingeniería de bases de datos.
  • Al menos tres años de experiencia práctica en diseño y administración de MongoDB.
  • Sólido conocimiento de la arquitectura de MongoDB, incluidos conjuntos de réplicas, clústeres fragmentados, motores de almacenamiento, bloqueos y gestión de transacciones.
  • Experiencia en el diseño de modelos de datos escalables para bases documentales y relacionales, incluidos el control de versiones de esquemas y patrones de optimización.
  • Experiencia en desarrollo SQL, administración de bases de datos, optimización de consultas y resolución de problemas de rendimiento en sistemas NoSQL y relacionales.
  • Dominio de Python, Bash o PowerShell para scripting y automatización.
  • Conocimientos de seguridad de bases de datos, incluidos TLS/SSL, Kerberos/LDAP, auditoría y fortalecimiento de la seguridad.
  • Experiencia administrando sistemas Linux, incluidos RHEL o CentOS, y supervisando el almacenamiento y el rendimiento.
  • Deseable: experiencia con PostgreSQL, Oracle o Microsoft SQL Server, además de MongoDB.
  • Deseable: experiencia aplicando STIG de bases de datos y directrices de refuerzo de seguridad en entornos federales u otros entornos regulados.
  • Deseable: experiencia automatizando la implementación, supervisión o mantenimiento de bases de datos.
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente entre uno y dos días por semana con un horario híbrido.

Beneficios

  • Horario flexible.
  • Opciones de trabajo remoto.
  • Formación financiada por la empresa.
  • Oportunidades de certificación.
  • Mentoría.
  • Itinerarios definidos para el crecimiento profesional.
  • Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.
  • Compromiso con la diversidad y la inclusión.
  • Trabajo en apoyo de misiones federales esenciales.
  • Marco profesional transparente.
  • Oportunidades de desarrollo y progreso profesional.

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