Niyam IT — компания, предоставляющая технологические решения и консультационные услуги, которая разрабатывает индивидуальные системы для организаций государственного и частного секторов. Компания работает в сферах подготовки к чрезвычайным ситуациям и реагирования на них, управления природными ресурсами, правоохранительной деятельности и правосудия, а также медицинских информационных технологий. В числе её компетенций — анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение, облачная инженерия и модернизация систем. Niyam IT объединяет разработчиков, инженеров и аналитиков для создания структурированных технологических решений в сфере консалтинга, здравоохранения и логистики, уделяя особое внимание взаимодействию с сообществами и социальной ответственности.
Инженер баз данных в Niyam IT — гибридный формат, Вирджиния
Проектируйте, защищайте и оптимизируйте MongoDB и реляционные базы данных. Поддерживайте федеральные ИТ-проекты с помощью Agile-взаимодействия и автоматизации DevSecOps.
Описание
- Выступайте главным специалистом по данным в Agile Scrum-команде.
- Создавайте и документируйте логические и физические модели данных.
- Консультируйте команды разработки по схемам, индексам и связям данных в базах NoSQL и реляционных базах.
- Настраивайте, обновляйте и обслуживайте среды MongoDB.
- Создавайте и эксплуатируйте высокодоступные системы на основе наборов реплик MongoDB, шардированных кластеров и распределённых архитектур.
- Администрируйте и обслуживайте реляционные базы данных, такие как PostgreSQL и Oracle.
- Регулярно оптимизируйте базы данных и запросы.
- Проверяйте планы выполнения и индексы, оптимизируйте конвейеры агрегации MongoDB и запросы SQL.
- Внедряйте и поддерживайте меры защиты баз данных, включая аутентификацию, управление доступом на основе ролей, аудит и шифрование при передаче и хранении данных.
- Обеспечивайте соответствие требованиям безопасности DHS.
- Проектируйте, тестируйте и внедряйте планы резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления.
- Автоматизируйте развёртывание, настройку, установку исправлений и регулярное обслуживание с помощью Python, Bash и инструментов инфраструктуры как кода.
- Участвуйте в мероприятиях Agile Scrum.
- Работайте с разработчиками, облачными инженерами и представителями государственных заказчиков, чтобы выпускать программное обеспечение короткими частыми спринтами.
Требования
- Гражданство США и возможность пройти федеральную проверку биографических данных.
- Степень бакалавра в области информатики, информационных систем, программной инженерии или смежной дисциплине; может рассматриваться сопоставимый практический опыт.
- Пять–семь лет опыта администрирования или проектирования баз данных.
- Не менее трёх лет практического опыта проектирования и администрирования MongoDB.
- Глубокое понимание архитектуры MongoDB, включая наборы реплик, шардированные кластеры, движки хранения, блокировки и обработку транзакций.
- Опыт проектирования масштабируемых моделей данных для документных и реляционных баз данных, включая версионирование схем и методы оптимизации.
- Опыт разработки на SQL, администрирования баз данных, настройки запросов и устранения проблем производительности в системах NoSQL и реляционных системах.
- Уверенное владение Python, Bash или PowerShell для написания скриптов и автоматизации.
- Знание вопросов безопасности баз данных, включая TLS/SSL, Kerberos/LDAP, аудит и усиление защиты.
- Опыт администрирования Linux-систем, включая RHEL или CentOS, а также мониторинга хранилищ и производительности.
- Желательно: опыт работы с PostgreSQL, Oracle или Microsoft SQL Server наряду с MongoDB.
- Желательно: опыт применения STIG для баз данных и рекомендаций по усилению защиты в федеральной или другой регулируемой среде.
- Желательно: опыт автоматизации развёртывания, мониторинга или обслуживания баз данных.
- Готовность работать на площадке 1–2 дня в неделю в рамках гибридного графика.
Преимущества
- Гибкий график.
- Возможность удалённой работы.
- Обучение за счёт работодателя.
- Возможности получения сертификатов.
- Наставничество.
- Определённые пути карьерного роста.
- Коллективная и поддерживающая рабочая среда.
- Приверженность разнообразию и инклюзивности.
- Работа в поддержку важных федеральных миссий.
- Прозрачная система карьерного развития.
- Возможности профессионального развития и продвижения.