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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaEmpresaSaaS
Talan es una empresa global de consultoría y tecnología que ayuda a las organizaciones a utilizar la innovación para transformar su forma de operar y tomar decisiones. Su trabajo abarca la gestión y gobernanza de datos, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y las plataformas en la nube, con soluciones diseñadas para apoyar modelos de negocio resilientes y mejorar las operaciones. Talan trabaja con ecosistemas tecnológicos como Microsoft, SAP, Oracle y Salesforce, y presta servicio a sectores como la energía, el transporte y los servicios financieros. Con equipos en 18 países de cinco continentes, la empresa combina la consultoría empresarial y la experiencia en SaaS para ayudar a sus clientes a convertir los datos y la tecnología en resultados empresariales prácticos.
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Empleos de la empresa

Desarrollador de Big Data remoto en España en Talan

Desarrolla pipelines de lagos de datos con Spark, Scala y SQL para los clientes de consultoría tecnológica de Talan. Apoya la analítica de riesgo de mercado, la fiabilidad en producción y la entrega Agile.

ESEspañaRemotoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de software
AirflowApacheAWSAzureJenkinsNubeScalaServiceNowSparkSQLYarn

Descripción

  • Crea y mantiene pipelines de lagos de datos con Apache Spark, Scala y SQL
  • Desarrolla soluciones de procesamiento escalables para conjuntos de datos de gran volumen
  • Coordina flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow
  • Implementa procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado
  • Mejora el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo de Spark
  • Revisa los requisitos técnicos y funcionales, identifica carencias y recomienda soluciones
  • Apoya la planificación de entregas mientras trabajas con varios equipos
  • Responde a incidentes de producción y realiza análisis de causa raíz
  • Contribuye a mejorar continuamente los procesos operativos
  • Trabaja con equipos Agile, partes interesadas funcionales y equipos de soporte de producción
  • Sigue las mejores prácticas de ingeniería de software y desarrollo de datos

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia profesional en Big Data, lagos de datos o plataformas de datos basadas en la nube
  • Experiencia práctica con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de datos a gran escala
  • Conocimientos de arquitectura de lagos de datos, controles de calidad de datos, linaje de datos y pipelines listos para producción
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Comunicación clara y habilidades eficaces para el trabajo en equipo
  • Capacidad para trabajar con partes interesadas técnicas y funcionales
  • Enfoque adaptable y proactivo ante los desafíos técnicos
  • Nivel C1 de inglés o fluidez profesional equivalente
  • La experiencia con Control-M y Airflow se valora mucho
  • La experiencia con Databricks, Azure y AWS se valora mucho
  • La experiencia con YARN y computación basada en la nube se valora mucho
  • La experiencia en CI/CD e ingeniería de software con GitHub, Jenkins y SonarQube se valora mucho
  • La experiencia en entornos de producción bancaria, monitorización operativa y herramientas como ServiceNow se valora mucho
  • Los conocimientos de procesos de riesgo de mercado, incluidos P&L, valoraciones, métricas de riesgo y flujos de datos de informes regulatorios, se valoran mucho
  • El conocimiento del español es una ventaja

Beneficios

  • Contrato laboral indefinido a tiempo completo
  • Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera
  • Acceso a formación continua
  • Entorno de trabajo internacional y multicultural
  • Seguro médico privado
  • Seguro de vida
  • Tarjetas de comida y transporte mediante un programa de retribución flexible
  • Clases de idiomas en línea
  • Smart Office Pack para el trabajo remoto
  • Trabajo totalmente remoto con flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar

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