Live Nation Entertainment
Live Nation Entertainment
Live Nation Entertainment es una empresa global de medios y entretenimiento centrada en la música en directo. Su actividad reúne la producción de conciertos, la venta de entradas y las alianzas con marcas, y trabaja con artistas para ofrecer experiencias en vivo a fans de todo el mundo. Sus equipos respaldan las numerosas áreas del ecosistema de los eventos en directo, desde ayudar a los músicos a conectar con el público hasta crear y promocionar conciertos a gran escala.

Arquitecto sénior de soluciones de datos (Remoto - Estados Unidos)

Arquitecto sénior de soluciones de datos responsable de la arquitectura escalable de almacenes de datos y analítica en Live Nation Entertainment. Diseño de soluciones con Databricks y AWS para datos de entretenimiento en vivo de gran volumen.

Descripción

  • Definir e implementar arquitecturas y marcos modernos de almacenes de datos que abarquen el modelado de datos, las canalizaciones ETL, la orquestación, el almacenamiento y los patrones de acceso
  • Desarrollar soluciones de datos escalables con Databricks, AWS y otras tecnologías modernas para cargas de trabajo de gran escala y alta frecuencia
  • Diseñar y crear API y capas de integración de datos que permitan la interoperabilidad entre sistemas y el acceso a datos en tiempo real
  • Mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes en los procesos ETL, los entornos de cómputo y los sistemas de entrega de datos
  • Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas y Analítica para conectar las soluciones técnicas con los resultados empresariales
  • Promover buenas prácticas de calidad de datos, linaje, gestión de metadatos y cumplimiento normativo
  • Elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica y plantillas de diseño reutilizables para mejorar la coherencia

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, sistemas de información o una disciplina relacionada
  • Al menos 10 años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos
  • Experiencia avanzada en almacenes de datos y sistemas de datos distribuidos
  • Experiencia demostrada en la creación de canalizaciones de gran escala y alto rendimiento con Databricks, Spark, Delta Lake, S3 y tecnologías relacionadas
  • Conocimientos sólidos de diseño ETL/ELT, modelado de datos y patrones de integración por lotes y mediante streaming
  • Sólidas aptitudes de programación en Python y SQL
  • Familiaridad con el desarrollo de API y las herramientas de orquestación
  • Experiencia con plataformas en la nube, preferiblemente AWS
  • Experiencia con Snowflake, Redshift o BigQuery
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con un enfoque proactivo y sentido de la responsabilidad
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a públicos diversos
  • Conocimientos de gobierno de datos, linaje de datos y buenas prácticas de seguridad
  • Las certificaciones de AWS, Databricks o relacionadas son una ventaja

Beneficios

  • Cobertura médica, oftalmológica, dental y de salud mental para ti y tu familia
  • Servicio de asistencia personalizada para cuestiones de salud
  • Cuenta de gastos flexibles o cuenta de ahorros para la salud
  • Entradas gratuitas para conciertos
  • Generoso tiempo libre remunerado, incluidos festivos, bajas por enfermedad y días personales
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  • Programa de reembolso en acciones
  • Apoyo para nuevos padres, incluido permiso para cuidadores y bonificaciones por nacimiento
  • Apoyo para tratamientos de fertilidad, adopción, acogimiento familiar o gestación subrogada
  • Desarrollo profesional y de habilidades a través de School of Live
  • Reembolso de gastos de matrícula
  • Asistencia para el reembolso de préstamos estudiantiles
  • Permiso remunerado para voluntariado
  • Aportación equivalente para campañas de financiación colectiva
  • Adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades
  • Adaptaciones religiosas razonables

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