Verse
Verse
Verse combina servicios de salud con software para facilitar la coordinación de la atención domiciliaria y hacerla más fiable. Su plataforma ayuda a las clínicas a gestionar derivaciones y pedidos, organizar la comunicación y la logística, y reducir el trabajo administrativo asociado a los procesos basados en fax y teléfono. Al apoyar la prestación de atención en todo Estados Unidos, Verse actúa como una extensión operativa de los equipos clínicos y contribuye a crear una experiencia más uniforme para pacientes y profesionales de la salud.

Analista de Datos – Nueva York, modalidad híbrida

Analiza datos de infraestructura sanitaria en Verse Medical para respaldar decisiones de proveedores, pagadores y pacientes. Crea métricas, paneles, informes automatizados y modelos analíticos para necesidades empresariales y operativas.

Descripción

  • Liderar iniciativas analíticas integrales en varias áreas de negocio
  • Analizar tendencias operativas y de datos de clientes para orientar las prioridades de la hoja de ruta del equipo
  • Trabajar con Ventas, Operaciones, Producto y la dirección para definir métricas, estandarizar informes e identificar perspectivas de forma proactiva
  • Usar Python y SQL para automatizar informes recurrentes y comprobaciones manuales de calidad de datos, reduciendo los tiempos de auditoría y entrega
  • Crear algoritmos y modelos para la asignación de proveedores, la detección de fraude, la puntuación del coste de la atención y otras aplicaciones empresariales, incluidos modelos de puntuación, clasificación, similitud y ajuste de riesgos
  • Convertir los datos de Verse Medical en decisiones prácticas mediante métricas, paneles, análisis y herramientas analíticas de autoservicio

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial o ingeniería analítica, incluida la responsabilidad integral de informes y métricas
  • Dominio avanzado de SQL y Python para análisis, automatización y modelado ligero
  • Experiencia en la creación de paneles y en impulsar su adopción mediante Metabase, Looker, Tableau, Power BI o herramientas comparables
  • Experiencia desarrollando métricas personalizadas, algoritmos de puntuación o modelos de clasificación para problemas empresariales definidos
  • Capacidad para realizar análisis exploratorios de forma independiente al abordar preguntas empresariales ambiguas y abiertas
  • Habilidades de comunicación proactiva y experiencia colaborando con las partes interesadas
  • Se prefiere experiencia con el modelado en dbt
  • Se prefiere experiencia con Snowflake
  • Se valorará familiaridad con datos sanitarios u otros datos regulados, incluido el cumplimiento de HIPAA
  • Se prefiere experiencia colaborando estrechamente con ingenieros para clasificar y resolver problemas
  • Autorización legal para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Compensación competitiva
  • Oportunidad de crecimiento profesional rápido en una empresa en expansión
  • Primas del seguro médico cubiertas íntegramente
  • Plan 401(k) ofrecido actualmente sin aportaciones equivalentes del empleador

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