Verse
Verse
Verse verbindet Gesundheitsdienstleistungen mit Software, um die häusliche Versorgung einfacher zu koordinieren und verlässlicher zu gestalten. Die Plattform unterstützt Kliniken bei der Verwaltung von Überweisungen und Bestellungen, der Organisation von Kommunikation und Logistik sowie der Reduzierung des Verwaltungsaufwands, der mit fax- und telefonbasierten Prozessen verbunden ist. Durch die Unterstützung der Versorgung in den gesamten Vereinigten Staaten fungiert Verse als operative Erweiterung klinischer Teams und trägt zu einer konsistenteren Erfahrung für Patientinnen, Patienten und Leistungserbringer bei.

Datenanalyst – New York City (hybrid)

Analysieren Sie Daten zur Gesundheitsinfrastruktur bei Verse Medical, um Entscheidungen für Leistungserbringer, Kostenträger und Patienten zu unterstützen. Entwickeln Sie Kennzahlen, Dashboards, automatisierte Berichte und analytische Modelle für geschäftliche und operative Anforderungen.

Beschreibung

  • Leiten Sie Analytics-Initiativen von Anfang bis Ende über mehrere Geschäftsbereiche hinweg
  • Analysieren Sie Trends in Betriebs- und Kundendaten, um Prioritäten für die Team-Roadmap zu bestimmen
  • Arbeiten Sie mit Vertrieb, Operations, Produktteam und Führungskräften zusammen, um Kennzahlen zu definieren, Berichte zu standardisieren und proaktiv Erkenntnisse zu identifizieren
  • Nutzen Sie Python und SQL, um wiederkehrende Berichte und manuelle Datenqualitätsprüfungen zu automatisieren und dadurch die Bearbeitungszeiten für Audits und Ergebnisse zu verkürzen
  • Erstellen Sie Algorithmen und Modelle für die Zuordnung von Leistungserbringern, Betrugserkennung, Kostenbewertung der Versorgung und weitere geschäftliche Anwendungen, einschließlich Bewertungs-, Klassifikations-, Ähnlichkeits- und Risikoadjustierungsmodellen
  • Überführen Sie die Daten von Verse Medical durch Kennzahlen, Dashboards, Analysen und analytische Self-Service-Tools in umsetzbare Entscheidungen

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder Analytics Engineering, einschließlich der End-to-End-Verantwortung für Berichte und Kennzahlen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python für Analysen, Automatisierung und einfache Modellierung
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards und der Förderung ihrer Nutzung mit Metabase, Looker, Tableau, Power BI oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung in der Entwicklung kundenspezifischer Kennzahlen, Bewertungsalgorithmen oder Klassifikationsmodelle für definierte Geschäftsprobleme
  • Fähigkeit, explorative Analysen bei mehrdeutigen, offenen Geschäftsfragen selbstständig durchzuführen
  • Proaktive Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
  • Erfahrung mit dbt-Modellierung ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Snowflake ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit Gesundheitsdaten oder anderen regulierten Daten, einschließlich HIPAA-Compliance, ist wünschenswert
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Engineers bei der Triage und Behebung von Problemen ist wünschenswert
  • Rechtlich dazu berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Möglichkeit für schnelles berufliches Wachstum in einem wachsenden Unternehmen
  • Beiträge zur Krankenversicherung werden vollständig übernommen
  • Ein 401(k)-Plan wird derzeit ohne Arbeitgeberzuschuss angeboten

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