Macquarie Technology Group
Macquarie Technology Group
Macquarie Technology Group ofrece servicios de centros de datos, computación en la nube, ciberseguridad, telecomunicaciones y alojamiento de servidores para empresas medianas y grandes, así como para clientes gubernamentales en Australia. Su oferta incluye soluciones de nube híbrida y asistencia para el cumplimiento de la normativa PCI, combinando capacidades de infraestructura y seguridad con un enfoque centrado en el servicio al cliente. El perfil de la empresa resulta relevante para profesionales interesados en desarrollar su carrera en consultoría tecnológica, operaciones de nube y centros de datos, ciberseguridad, telecomunicaciones y servicios empresariales relacionados.

Analista Comercial en Macquarie Technology Group (Híbrido en Sídney)

Impulsa el rendimiento comercial de Macquarie Telecom mediante previsiones, modelos financieros y generación de insights. Utiliza IA y automatización para reforzar el análisis de precios, productos, proveedores y planificación estratégica.

Descripción

  • Gestionar la previsión continua y el cierre mensual
  • Convertir los resultados financieros en insights comerciales claros
  • Crear modelos y análisis para respaldar decisiones sobre precios, productos, proveedores y estrategia
  • Colaborar con los equipos de Ventas, Producto, Operaciones, Finanzas y Comercial para comprender los factores que impulsan el rendimiento
  • Evaluar riesgos y oportunidades para orientar futuras decisiones comerciales
  • Utilizar IA y automatización para que el análisis comercial sea más preciso, eficiente y oportuno
  • Reportar al gerente comercial mientras se colabora con líderes comerciales sénior

Requisitos

  • Aportar entre 3 y 5 años de experiencia en puestos financieros, comerciales o analíticos, preferiblemente en telecomunicaciones o un entorno comercial comparable
  • Demostrar sólidos conocimientos en previsiones, presupuestos, modelización financiera y procesos de cierre mensual
  • Analizar con curiosidad las variaciones financieras, investigando sus causas e implicaciones
  • Trabajar con confianza con grandes conjuntos de datos y convertir la información financiera en recomendaciones prácticas
  • Crear y evaluar casos de negocio, poniendo a prueba de forma constructiva sus supuestos subyacentes
  • Comunicarse eficazmente con las partes interesadas y explicar los resultados financieros a públicos no financieros
  • Utilizar técnicas avanzadas de modelización en Excel, incluidas las previsiones y el análisis de escenarios
  • Tener una cualificación CA o CPA, o estar trabajando activamente para obtenerla; se valora, pero no es obligatorio
  • La experiencia con IA, automatización, SQL o Power BI supone una ventaja
  • Mostrar entusiasmo por la mejora de procesos, las tecnologías emergentes y las formas de trabajo más eficaces

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