Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior Python-Daten-Scraping-Ingenieur (freiberuflich, remote in Schweden)

Mindrift sucht eine erfahrene Python-Fachkraft, die zuverlässige Scraping-Workflows für KI-Projekte entwickelt. Im Mittelpunkt stehen die Extraktion, Validierung und Skalierung strukturierter Daten aus komplexen, dynamischen Websites.

Beschreibung

  • Komplette Datenextraktions-Workflows für komplexe Websites leiten
  • Umfassende, genaue und zuverlässige strukturierte Datensätze bereitstellen
  • Verfügbare Tools und maßgeschneiderte Workflows einsetzen, um Datenerfassung, Validierung und Aufgabenbearbeitung zu beschleunigen
  • Daten von dynamischen, interaktiven Websites erfassen und dabei JavaScript-gerenderte Inhalte sowie sich änderndes Website-Verhalten berücksichtigen
  • Datenqualität durch Validierungsprüfungen, Vergleiche zwischen Quellen, Formatierungsstandards und systematische Überprüfung sichern
  • Scraping großer Datenmengen durch effiziente Stapelverarbeitung und parallele Verarbeitung skalieren
  • Fehler bei der Extraktion nachverfolgen und die Systemstabilität bei kleineren Änderungen der Website-Struktur bewahren
  • Apify, OpenRouter und andere relevante Technologien in Verbindung mit ausgeprägtem technischem Urteilsvermögen einsetzen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-Scraping unter Verwendung von BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, dynamischen Inhalten wie JavaScript, AJAX und Infinite Scrolling sowie proxybasierten APIs
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Strukturen zu extrahieren, einschließlich Hierarchien, archivierter Seiten und uneinheitlichem HTML
  • Erfahrung in der Bereinigung, Normalisierung und Validierung von Daten für strukturierte Ausgaben in CSV, JSON oder Google Sheets
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Schutzmaßnahmen und sich ändernden Website-Strukturen in großem Maßstab
  • Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur sowie Docker-Containern in Produktions-Workflows
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von LLM-Frameworks wie LangChain, OpenRouter oder ähnlichen Tools für Automatisierung
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit mit konsequentem Fokus auf Datenqualität
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise bei der Fehleranalyse und Problemlösung
  • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau (B2) oder höher
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist von Vorteil
  • Ein GitHub-Profil ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Freiberufliche Tätigkeit
  • Remote-Arbeit in Teilzeit
  • Voraussichtlich 10–20 Stunden pro Woche während aktiver Projektphasen

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