Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어（프리랜서, 스웨덴 원격 근무）
Mindrift는 AI 프로젝트를 위한 안정적인 스크래핑 워크플로를 구축할 시니어 Python 엔지니어를 찾고 있습니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고 검증하며 확장하는 역할입니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 데이터 추출 워크플로를 주도합니다
- 포괄적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터 세트를 제공합니다
- 사용 가능한 도구와 맞춤형 워크플로를 적용해 데이터 수집, 검증 및 작업 완료를 가속합니다
- 동적이고 상호작용적인 웹사이트에서 데이터를 수집하고 JavaScript로 렌더링되는 콘텐츠와 변화하는 사이트 동작에 대응합니다
- 검증 검사, 소스 간 비교, 형식 표준 및 체계적인 확인을 통해 데이터 품질을 보호합니다
- 효율적인 배치 처리와 병렬 처리를 통해 대규모 스크래핑을 확장합니다
- 추출 실패를 추적하고 웹사이트 구조의 작은 변화에도 시스템 안정성을 유지합니다
- 뛰어난 기술적 판단력과 함께 Apify, OpenRouter 및 기타 관련 기술을 사용합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- BeautifulSoup, Selenium 또는 이에 준하는 도구, JavaScript·AJAX·무한 스크롤과 같은 동적 콘텐츠 및 프록시 기반 API를 활용한 고급 Python 스크래핑 경험
- 계층 구조, 보관된 페이지 및 일관되지 않은 HTML을 포함한 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력
- 구조화된 CSV, JSON 또는 Google Sheets 출력물을 위해 데이터를 정제, 정규화 및 검증한 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 보호 기능과 변화하는 웹사이트 구조를 관리한 실무 경험
- 프로덕션 워크플로에서 AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 컨테이너를 사용한 경험
- LangChain, OpenRouter 또는 유사 도구와 같은 LLM 프레임워크를 자동화에 적용한 실무 경험
- 세부 사항에 주의를 기울이며 데이터 정확성을 일관되게 중시합니다
- 독립적이고 자기 주도적으로 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다
- 영어 중상급 수준（B2） 이상
- 공학, 응용 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자는 우대합니다
- GitHub 프로필 보유자는 우대합니다
복리후생
- 프리랜서 계약
- 파트타임 원격 근무
- 프로젝트가 진행되는 기간에는 주당 약 10~20시간