Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior Python Data-Scraping-Ingenieur (Freelance, remote in Ägypten)

Entwickle zuverlässige Python-Scraping-Systeme für die KI-Projekte von Mindrift. Extrahiere, validiere und skaliere strukturierte Daten aus komplexen, dynamischen Websites.

Beschreibung

  • Verwalte vollständige Datenextraktions-Workflows über komplexe Websites hinweg
  • Liefere umfassende, präzise und zuverlässige strukturierte Datensätze
  • Nutze Tools und maßgeschneiderte Workflows, um Datenerfassung, Validierung und Aufgabenbearbeitung zu beschleunigen
  • Extrahiere zuverlässig Daten aus dynamischen, interaktiven und JavaScript-gerenderten Quellen
  • Passe Scraping-Methoden an, wenn sich das Verhalten und die Strukturen von Websites weiterentwickeln
  • Sichere die Datenqualität durch Validierung, Quellenübergreifende Prüfungen, Formatierungsstandards und systematische Kontrollen
  • Skaliere das Scraping großer Datensätze durch effiziente Stapelverarbeitung oder parallele Verarbeitung
  • Überwache Extraktionsfehler und bewahre die Stabilität bei kleineren Änderungen an Websites
  • Bringe deine Expertise in Web-Scraping, Datenextraktion und Datenverarbeitung in das Tendem-Projekt ein

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist von Vorteil
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-Scraping sowie BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, JavaScript-/AJAX-Inhalten, Infinite Scrolling, APIs und Proxys
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Strukturen wie Hierarchien, archivierten Seiten und uneinheitlichem HTML zu extrahieren
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenbereinigung, Normalisierung und Validierung sowie Erfahrung mit der Erstellung von CSV-, JSON- oder Google-Sheets-Datensätzen
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Schutzmaßnahmen und sich verändernden Website-Strukturen im großen Maßstab
  • Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur sowie Docker-basierter Containerisierung
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, OpenRouter oder vergleichbaren Tools zur Automatisierung
  • Hervorragende Aufmerksamkeit für Details und konsequenter Fokus auf Datenpräzision
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Probleme zu beheben und Aufgaben mit minimaler Aufsicht zu verwalten
  • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau (B2) oder höher
  • Ein GitHub-Profil oder Portfolio-Link ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Freiberufliches Projektengagement
  • Teilzeitaufwand von etwa 10–20 Stunden pro Woche während aktiver Projektphasen
  • Remote arbeiten
  • Flexible Arbeitsbelastung entsprechend den Projektanforderungen

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